졸업논문 딥러닝을 활용한 AR 체험 서비스

목차

1. 서론
1) 논문 주제
2) 주제 선정 동기
3) 목적

2. 시스템 구성
1) 프로젝트 추진 내용

3. 구성 요소별 기술
1) Deep learning
2) AR
3) Android

4. 기능 및 구현
1) 내 반려동물 확인
2) AR 체험
3) 용품 목록

5. 문제점 및 해결 방법

6. 결론 및 향후 연구방향

7. 참고문헌

본문내용

I. 서론
1.1 논문 주제
반려동물용품이 필요한 사용자들이 편리하게 제품을 비교해볼 수 있고 직접 반려동물이 있는 곳에 배치해보는 체험을 할 수 있어 편리하게 집에서 제품을 체험할 수 있는 서비스를 제공하고자 한다.

1.2 주제 선정 동기
5G의 도입으로 빠른 속도가 기반이 되어야 하는 AR 기술의 인기가 산업 전반에서 늘었다. 또한, ARcore를 비롯한 다양한 SDK의 탄생으로 스마트폰으로 AR 체험이 가능하기 때문에 AR 기술의 활용도는 무궁무진해졌다. 주변에서 쉽게 접할 수 있는 app인 스노우는 AI로 얼굴을 인식하여 이미지를 씌웠고 IKEA Place App으로 가구를 배치하는 유사 사례가 존재한다. 최근 들어 반려동물 시장 규모가 급격히 커지며 관련 제품의 판매율도 늘어나고 있다. 온라인 쇼핑의 편리성 덕분에 온라인 구매도 늘어나는 추세이다. 하지만 오프라인 구매를 완전히 대체하지는 못한다. 직접 보고 구매할 수 있는 오프라인 쇼핑의 장점 때문이다. 하지만 반려동물을 직접 데리고 나가서 제품을 구매하기는 쉽지 않고 캣타워, 켄넬 등 부피가 큰 제품은 구매 후에만 집에 배치해 볼 수 있다. 따라서 집에서 직접 편리하게 체험할 수 있는 서비스의 필요성을 느껴 개발하게 되었다.

1.3 목적
딥러닝을 통하여 빠르게 그래픽 작업을 처리하고 라벨링한 이미지 학습 모델을 사용한다. 3D 모델과 AR을 활용하여 온라인으로 반려동물 제품을 체험할 수 있고 AI를 통해 내 반려동물의 종류와 품종을 알 수 있다. 이에 따라 알맞은 제품 목록을 볼 수 있는 Marker-less 기반의 반려동물 제품 AR 체험 애플리케이션을 구현하고자 한다.

II. 시스템 구성
2.1 프로젝트 추진 내용
본 프로젝트는 딥러닝과 AR 기술을 접목하여 사용자가 사용하기에 더 편리한 서비스를 제공하기 위해 진행되었다.

참고자료

· 이상현. "3D 마커리스 기반의 증강현실을 이용한 자동차 엔진 분해/조립 훈련 콘텐츠에 관한 연구." 국내석사학위논문 숭실대학교 대학원, 2015. 서울
· 장욱. "CNN에 기반한 CIFAR-10 이미지 분류 및 연구." 국내석사학위논문 상명대학교 일반대학원, 2020. 서울Kunkel, J., Loepp, B., & Ziegler, J. (2017, March). A 3D item space visualization for presenting and manipulating user preferences in collaborative filtering. In Proceedings of the 22nd International Conference on Intelligent User Interfaces (pp. 3-15). ACM.
· Wikitude SDK Android version: 9.4.0 | JavaScript API | Instant tracking. https://www.wikitude.com/external/doc/documentation/latest/android/instanttracking.html#instant-tracking, 2020. 9. 18. 검색.
· Android Developer Guides (Last updated 2020-04-08 UTC). https://developer.android.com/guide, 2020. 9. 18. 검색.
· Wei Liu. (2016). SSD: Single Shot MultiBox Detector, Liu et al.
· Mart´ın Abadi, Ashish Agarwal (2015) TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems. Preliminary White Paper
· Omkar M Parkhi, Andrea Vedaldi, Andrew Zisserman, C. V. Jawahar (2012) "Cats and Dogs" IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.