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A Study on the Variation of User Distribution with Variable Elements and Invariant Elements of Game

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최초등록일 2023.04.05 최종저작일 2018.03
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A Study on the Variation of User Distribution with Variable Elements and Invariant Elements of Game
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국컴퓨터게임학회
    · 수록지 정보 : 한국컴퓨터게임학회 논문지 / 31권 / 1호
    · 저자명 : Sung-Hyun Kim, Won-Hyung Lee

    목차

    ABSTRACT
    1. Introduction
    2. Related research
    3. Four categories of games
    4. Flow theory
    5. Variables and invariant Elements inGames
    6. Conclusion
    Reference

    초록

    본 논문에서는 가변요소와 불변요소에 관한 사용자의 상태를 미하이 칙센트미하이의 플로우 이론을 이용하여 분석하고자 하였다. 연구를 위하여 우리는 pc플랫폼의 게임서비스 스팀의 가장 많은 유저수를 보유한 3개의 게임 “플레이어언노운즈 배틀그라운드”, “카운터 스트라크 글로벌 오펜시브”, “톰 클랜시의 레인보우 식스 시즈”을 선정하였다. 우리는 유저의 승패에 직접적으로 영향을 미치는 5가지 요소: 탄착군패턴, 반동패턴, 장비, 스폰 위치, 적 스폰 위치를 선별하였으며, 해당 요소가 가변, 불변요소를 얼마나 내포하였는지, 유저의 의 도에 따라 변화가 가능한지를 확인하고 분류하였다. 또한 우리는 미하이 칙센트미하이의 플로우 이론과 스팀 통계사이트 게임유저수 분석그래프를 통하여 유저풀의 변화를 분석하였다. 이 방법으로 우리는 각각의 게임이 가변요소와 불변요소의 비중에 따라 어떤 유저풀을 가지고 있는지 확인할 수 있었다. 이방법을 통해 우리는 유저심리와 게임개발 모델링에 관하여 공부하고 이것이 장차 앞으로의 게임 개발에 긍정적인 도움이 되기를 바란다.

    영어초록

    In this paper, we will examine the change of mood according to the psychological state of users by combining variable and invariant elements in game with flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi. In order to research, we compare the variable and invariant element of “PLAYERUNKNOWN'S BATTLE GROUNDS”, “Counter-Strike: Global Offensive”, and “Tom Clancy's Rainbow Six Siege” 3 FPS genre games that has top 3 users on the PC platform's game service STEAM. We chose five factors that directly affect the win / loss of users.: Bullet Spray Pattern, Recoil Pattern, Equipment, Spawn Position, Enemy Spawn Position. And we analyzed how much variable and invariant elements are distributed in three games according to variable invariance and user intervention. We analyze how variable and invariant factor affects game users by using the flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi and the distribution of users over time graph provided by Steam service statistics site, SteamSpy. In this way, we researched how each game has distribution of users. depending on variable and invariant element. With this methods, we study game user psychology and game development modeling, to be helpful for game development and possibility.

    참고자료

    · 없음
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