소프트웨어 영재상 정립을 위한 초등교사의 인식 조사

서지정보

· 발행기관 : 한국영재학회
· 수록지 정보 : 영재교육연구 / 27권 / 1호
· 저자명 : 이재호, 장준형, 신현경

목차

I. 서 론
II. 연구 방법
III. 결과분석
V. 결론 및 제언
참 고 문 헌

초록

본 연구는 소프트웨어(SW) 중심사회의 도래에 따른 SW영재교육에 대한 관심이 고조되고 있는
가운데 SW영재교육의 목표와 방향성 설정을 위한 기초자료를 제공하기 위한 목적으로 진행되었다.
이와 같은 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 단계의 연구를 진행하였다. 첫 번째, SW영재상
정립을 위한 기반 모델로 ‘ICT기반 창의인재상 모델’을 선정하였다. 본 연구에서 선정한 기반모델은
‘ICT기반의 창의인재상’으로 ‘지식기술역량’, ‘통합창의역량’, ‘인성역량’ 등을 3대 핵심역량으로
정의하였다. 두 번째, SW영재상에 대한 인식을 조사할 수 있는 검사도구를 개발하였다. 본 연구에서
의견조사 참여자들에게 조사할 검사도구의 구성은 ‘컴퓨팅 사고력’, ‘기업가 정신’, ‘사회적 기여’
등의 특성요인으로 구성하였고, 각 특성요인별로 7개씩의 특성요소로 구성하였다. 세 번째, 의견조
사 참여자를 초등교사로 선정한 후 이들을 대상으로 의견조사를 실시하였다. 네 번째, 의견조사
내용에 대한 분석을 실시하였다. 분석결과 의견조사 참여자들은 연구진이 제안한 3가지 인재
특성요인 중 ‘컴퓨팅 사고력’에 가장 높은 동의수준을 보인 것으로 조사되었다. 또한, SW교육과
영재교육 경험 유무에 따른 집단 간 동의수준 비교 측면에서 유의미한 차이를 보인 특성요소들의
경우 경험이 있는 집단의 동의수준이 경험이 없는 집단의 동의수준보다 높게 조사되었다.

영어초록

This paper aims to provide reference model for directions and objectives of Software(SW) gifted
education. In order to achieve the goals introduced above, we conducted the research in the
following steps. First, we selected the concept of ICT-based creative talented person as a base
model to establish the concept of SW gifted person. The selected base model composed three
core competencies which were ‘knowledge and technology competencies’, ‘synthesizing and
creativity competencies’, and ‘personality competencies’. Second, we developed survey tools,
like questionnaires, to investigate participant’s recognition of SW gifted person. The survey tools
composed three components ‘computational thinking’, ‘entrepreneurship’, and ‘social responsibility’.
Each of the components composed seven elements. Third, after selecting the opinion
poll participants as an elementary school teacher, we surveyed opinion polling. By selecting
an elementary school teacher as the opinion poll participants, we wanted to identify theirs '
opinions which are thought to be the starting point for gifted education. To survey we developed
on-line survey system by using Google functions. Fourth, we analyzed the collected opinion
data. To identify we summarized and synthesized participant’s opinions that average values
and agreement level by using frequency analysis. Also, in order to compare opinions that average
values and agreement level based on whether or not participant’s various experiences and
competencies we computed t-value, F-value, and χ2 verification.

참고자료

· 없음