PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료
non-ai
판매자가 AI를 사용하지 않은 독창적인 자료

청소년용 인터넷 게임중독 척도 자료에 대한 이상점반응모형 적용 가능성 탐색

방대한 850만건의 자료 중 주제별로 만들수 있는 최적의 산출물을 해피 캠퍼스에서 체험 하세요 전문가의 지식과 인사이트를 활용하여 쉽고 폭넓게 이해하고 적용할수 있는 기회를 놓치지 마세요
23 페이지
어도비 PDF
최초등록일 2017.02.01 최종저작일 2014.05
23P 미리보기
청소년용 인터넷 게임중독 척도 자료에 대한 이상점반응모형 적용 가능성 탐색
  • * 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

    미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국교육방법학회
    · 수록지 정보 : 교육방법연구 / 26권 / 2호
    · 저자명 : 강태훈, 오민아

    목차

    Ⅰ. 서 론
    Ⅱ. 이론적 배경
    Ⅲ. 연구 방법
    Ⅳ. 연구 결과
    Ⅴ. 결론 및 논의
    참고문헌

    초록

    문항반응이론은 전통적으로 피험자의 특성수준이 높아질수록 검사 문항을 맞히거나 이에 대하여 긍정적으로 응답할 확률이 높아진다는 우세반응모형 혹은 누적기제를 가정하지만, 정의적 특성 검사의 경우 피험자의 특성 수준과 해당 문항이 측정하고자 하는 구인 수준에 부합할수록 긍정적으로 응답하며 자신의 의견 및 태도와 진술문이 나타내는 의견 및 태도가 다를수록 이에 긍정하지 않을 경향성이 커질 것이라는 이상점반응모형이 대안적 가정이 될 수 있다는 주장이 최근에 제기되었다. 본 연구에서는 인터넷게임중독에 관한 개념과 이를 진단하는 척도 및 우세반응모형과 이상점반응모형에 부합한 두 문항반응모형을 소개하고 해당 모형을 통하여 한국정보문화진흥원에서 개발한 청소년용 인터넷 게임중독 척도 진단 결과를 분석하였다. 이를 통하여 각 모형에 따라 문항분석 상 어떠한 차이가 발생하는지 탐색해보고 검사연구자나 수행자가 검사 자료 분석 방법을 선택할 때 고려해야 할 사항에 대하여 고찰해 보았다. 이상점반응모형을 적용하여 문항분석을 수행함으로써 피험자의 특성 수준이 높을 경우 문항에 대한 긍정적 응답확률이 낮아지는 상황을 고려할 수 있고, 결과적으로 청소년들의 문항별 반응 양상에 대해 보다 깊은 이해를 도모할 수 있었다.

    영어초록

    This study analyzed polytomous testing data of an internet game addiction scale for adolescents
    developed by Korea Agency for Digital Opportunity and Promotion using generalized partial credit model
    that hypothesizes cumulative mechanism and generalized graded unfolding model for unfolding mechanism
    to explore how these two models interpret items differently and what test experts or practitioners should
    consider when they choose models for item analysis. Item response theory uses dominance process
    model(DPM) or cumulative mechanism traditionally that examinee high on the trait assessed are assumed
    to answer positively with high probability. But recently, ideal point model that hypothesized that the
    probability of endorsement is assumed to be directly related to the proximity of the statement to the
    examinee’s location on the assessed trait could be applied to affective testing data. By analyzing testing
    data with IPM, we could consider not only cumulative item characteristic curve but also unfolding item
    characteristic curve, then deeper understanding could be obtained about adolescents’ response patterns to
    each item.

    참고자료

    · 없음
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      지식판매자의 자료는 항상 기대 이상의 정보를 제공합니다. 특히 학업에도 활용할 수 있어 매우 만족스럽습니다. 여러분께도 추천합니다!
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 본 학술논문은 (주)학지사와 각 학회간에 저작권계약이 체결된 것으로 AgentSoft가 제공 하고 있습니다.
        본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

    “교육방법연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2026년 06월 04일 목요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    3:24 오전