통계 자료수집에서 윤리성 문제와 평가방법 연구: 중학교 1학년 통계 단원을 중심으로

서지정보

· 발행기관 : 이화여자대학교 교과교육연구소
· 수록지 정보 : 교과교육학연구 / 20권 / 4호
· 저자명 : 이영하, 김지윤

목차

I. 서 론
II. 2015 개정 수학과 교육과정의 자료수집 관련 내용 분석
III. 자료수집 교수학습내용
IV. 자료수집 교육에서의 평가
VI. 결론 및 제언
참고문헌

초록

현대사회는 통계의 활용도가 높아지고 있으나 이와 함께 잘못된 자료처리와 관련된 각종 윤리적 문제가 부각되고
있다. 한편 통계수업에서 계산기나 컴퓨터 등의 도구(technology) 활용이 강조되면서, 어떤 내용을 가르쳐야 할 지 막연한 상
태에 있다. 이에 본 연구는 통계분석을 위한 자료수집에서, 바르고 정확한 수집방법 교육을 대안으로 제시한다. 자료 수집은
자료 수집(collection)-기술적 분석(analysis)-결과 해석(interpretation) 등의 자료처리 단계 중에서 첫 번째 단계로서 기술적 분
석 단계에 비해 계산적 측면은 약하지만 논리, 윤리적 태도는 더 중요하다. 그리고 이 단계에서 발생한 오류의 처치방법은
자료의 재 수집 외에는 대안이 없고, 이는 비용과 시간의 재투입이 불가피하기 때문에 연구자에게 윤리적 고민거리가 된다.
즉, 처음부터 자료수집 오류의 위험성을 인지하여 정확한 자료를 수집하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구는 자료수집 교육
을 강화하는 것을 전제로 하여, 자료수집 단계의 최근 수학과 교육과정을 살펴보고 자료수집에서 어떤 목표 의식을 가지고
어떤 학습 내용을 가르칠 것인지를 제안하였다. 그런데, 자료수집교육은 결국 자료수집 행위의 교육임으로, 수행평가가 주요
평가 수단이 되어야 한다. 따라서 자료수집 교수학습의 목표 측면으로는 통계 윤리성 문제를, 평가 측면으로는 수행평가의
실제를 중심으로 제안하면서 동시에 그 구체적 내용과 예시를 제공하려고 한다.

영어초록

This research is on the curriculum for the education of statistical data-collection. Among the 4 steps of data
processing, that is the collection of data, the presentation of summary, the analysis of data, and the interpretation of results, the
first step of data-collection needs more logical and ethical attitudes rather than technical rigors, compared to the presentation
of summary or the analysis of data. However, the misleading conclusions caused by erroneous collections of data are as serious
as those resulted in the two technical steps. Unlike the remaining three steps of data processing in which the errors may be
corrected by simple remedies, there is no alternative other than the cumbersome recollection of data to make up the careless
collection of data. What’s worse is that the recollection of data consumes unexpected time and expenses and it bothers most
statistical researchers ethically. This study analyzes secondary school mathematics curriculum with regard to data-collection,
and suggests not only the objectives, but also the content materials of data-collection lessons for its innovations. The actual
performance is far more important than the knowledge itself in the data-collection lessons, while it is not quite so in other 3
steps of data-processing. Which means that it would be more effective to assess the achievement of student’s learning of datacollection
through the performance-test rather than through the pencil-and-paper test. Accordingly, we raise ethical problems
and statistical seriousness of them in the data-collection step for the objectives and content materials of the data-collection curriculum
and present the practical potential problem items of performance tests for a test tool of its evaluation.

참고자료

· 없음