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INVESTIGATION OF MICRO-BLOGGING MARKETING STRATEGY OF FASHION BRAND: VIA BIG DATA AND MACHINE LEARNING METHODOLOGY

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최초등록일 2016.04.02 최종저작일 2014.07
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INVESTIGATION OF MICRO-BLOGGING MARKETING STRATEGY OF FASHION BRAND: VIA BIG DATA AND MACHINE LEARNING METHODOLOGY
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    서지정보

    · 발행기관 : 글로벌지식마케팅경영학회(GFMC)
    · 수록지 정보 : Global Marketing Conference
    · 저자명 : Ruirui Zhang, Shan Xue, Leslie Davis Burns

    영어초록

    In this paper, researchers investigated current fashion brands’ social media micro-blogging marketing strategy and consumers’ word of mouth reactions. More than 5,000 of the micro-blogs posted by fashion brands and 143,000 of customers’ comments were analysed in this study. Researchers firstly investigated the overall micro-blogging marketing structure for each fashion brand and compared them. Then researchers identified the type of expression pattern of each fashion brand currently in the micro-blogging context, negative or positive sentiments. Researchers found that fashion brands are using different micro-blogging marketing strategies. Forever21 used 61% micro-blogs for customer communication. H&M posted very diverse micro-blogs content to their official account. Their main micro-blogs were used for new product promotion (43%) and brand’s live event broadcasting (33%). Luxury brands, such as Burberry, more than 52% of micro-blogs posted last year were used for new product promotion and 36% of their micro-blogs contents included celebrities’ images of wearing Burberry product. Chanel used 60% of their micro-blogs to broadcast and introduce their brand events. There was no sale information posted on Chanel and Burberry’s micro-blogs account. Through sentiment analysis, researchers also found the brands have very positive electronic word of mouth (e-WOM). Particular, luxury fashion brands are having better e-WOM than fast fashion brands.

    참고자료

    · 없음
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