사이버교육이 학습전이 기대에 미치는 영향력 분석

서지정보

· 발행기관 : 한국성인교육학회
· 수록지 정보 : Andragogy Today / 18권 / 3호
· 저자명 : 진선미, 정은정

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 논의
참 고 문 헌

초록

본 연구는 학습전이 기대에 영향을 미치는 학습자 특성, 사이버교육 관련 변인이 무엇인지를 분석
하는데 목적이 있다. 이를 위하여 학습자 특성 변인이 학습전이 기대에 미치는 영향을 분석하고 다
음으로 이들 변인을 통제하고 사이버교육이 학습전이 기대에 미치는 영향력을 분석하였다. 이를 위
해 K기관의 사이버교육을 수강한 2,150명을 대상으로 2주간의 설문조사를 실시하여 1,187명의
유효자료(회수률 55.2%)를 확보하였다. 위계적 회귀분석을 실시하여 자료를 분석하였다. 연령, 지
각된 선택, 온라인 과제 가치, 교육내용 적정도, 교수전략 적정도, 수강 편의성/사용성이 학습전이
기대에 유의미한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 컴퓨터 불안감은 유의미한 부정적인
영향을 미치는 것으로 분석되었다. 학습자 특성 변인 중에는 온라인 과제 가치가, 사이버교육 관련
변인에서는 교수전략 적정도가 학습전이 기대에 상대적으로 높은 영향을 미치는 변인으로 규명되었
다. 전체 변인들 중에서는 교수전략 적정도가 가장 큰 영향력을 보이는 것으로 분석되었다. 사이버
교육이 학습자 특성 변인을 제외하고 학습전이 기대에 미치는 순수한 설명력은 16.6%(△R²=
.166)로 분석되었다. 본 연구의 구체적 결과를 토대로 시사점을 제시하였다.

영어초록

The purpose of this study was to empirically explore the impact of cyber education on expectation for
learning transfer. In particular, the effectiveness of cyber education course was examined after controlling
for variables of learner characteristics. The questionnaire was distributed to 2,150 randomly selected adult
learners who have at least one time taken the cyber job education courses opened in the K institute. 1,187
usable questionnaires(response rate of 55.2%) were collected. Hierarchical regression analysis was used for
achieving the research purpose. As a result, age, perceived choice, online task value, the adequacy of
learning content, the adequacy of learning strategy, convenience for taking the course were found to have
positive significant effects on expectation for learning transfer. However, computer anxiety was negatively
related to learning transfer. In particular, online task value among variables of learner characteristics was
revealed as an influential one on expectation for learning transfer. The adequacy of learning strategy was
proved as an important one among variables of cyber eduction in terms of explaining variance of
expectation for learning transfer. Finally, after controlling for variables of learner characteristics, 16.6% of
variance of expectation for learning transfer were statistically explained by the variables related to cyber
education. As the final outcome, cyber eduction can implement a meaningful role to improve learning
transfer. Based upon the concrete findings, some implications were discussed.

참고자료

· 없음