• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

김수영 시와 신동문 시의 어휘 사용 양상과 네트워크 연구

방대한 850만건의 자료 중 주제별로 만들수 있는 최적의 산출물을 해피 캠퍼스에서 체험 하세요 전문가의 지식과 인사이트를 활용하여 쉽고 폭넓게 이해하고 적용할수 있는 기회를 놓치지 마세요
29 페이지
어도비 PDF
최초등록일 2015.06.05 최종저작일 2015.04
29P 미리보기
김수영 시와 신동문 시의 어휘 사용 양상과 네트워크 연구
  • * 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

    미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 우리말학회
    · 수록지 정보 : 우리말연구 / 41권
    · 저자명 : 전은진

    목차

    1. 서론
    2. 선행 연구 및 연구 방법
    3. 김수영 시와 신동문 시의 어휘 사용 양상
    4. 김수영 시와 신동문 시의 어휘 네트워크
    5. 결론

    초록

    이 연구는 김수영 시와 신동문 시의 어휘를 계량 언어학적인 방법
    으로 분석하여 어휘 사용 양상을 고찰하고, 시인의 삶이나 의식을 드러낼
    수 있는 주요 어휘를 대상어로 선정하여 어휘 네트워크를 분석해 보았다.
    김수영 시와 신동문 시의 어휘 사용 양상을 고찰하기 위하여 먼저 김수
    영과 신동문의 시 전집을 전산화하는 작업을 통하여 코퍼스를 구축하였
    다. 그다음으로 코퍼스를 품사별로 형태 분석하여 어휘를 추출하였다. 추
    출한 어휘를 어휘 수, 어휘 사용 빈도, 어휘 목록으로 다각도로 분석하여
    김수영 시와 신동문 시의 어휘 사용 양상을 고찰하였다. 김수영 시와 신
    동문 시는 전체적으로 체언 사용이 가장 많았고, 의존명사와 조사 등의
    형식성이 강한 단어가 높은 사용 비율을 보였다. 이러한 특성은 김수영과
    신동문 시의 산문화 경향을 잘 보여준다고 하겠다.
    김수영과 신동문의 시에 표현된 어휘 중에서 빈도가 가장 높은 어휘는 조사이고, 그다음으로 고빈도를 보이는 어휘는 대명사 ‘나’이다. 따라서
    고빈도로 출현하며 시인의 내면을 보다 잘 드러내는 대명사 ‘나’를 대상어
    로 선정하고, ‘나’와 같은 시행에 있는 공기어를 추출하여 네트워크를 분
    석하여 보았다. 네트워크를 통하여 전후의 시대적 상황은 김수영과 신동
    문의 시작 과정과 의식에 중요한 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.
    이 연구는 순수 문학 연구에 계량 언어학적 분석과 사회학적 방법론인
    네트워크 분석을 접목함으로써 인접 학문과의 융합적 연구를 시도하여 보
    았다. 시를 네트워크로 분석한 연구는 아직은 초기 단계에 있으며, 앞으로
    연구 대상을 확장하여 다양한 네트워크 분석이 이루어질 필요가 있다.

    영어초록

    The purpose of this study is to analyze on the aspect of words and the network
    of co-occurring words in the poems of Kim Su-yeong & Shin Dong-mun. The
    poems of Kim Su-yeong & Shin Dong-mun were build to a corpus and frequency
    analysis was performed to extract main words. The frequency of the entire poetic
    words was analyzed for each part of speech. As a result, the frequency of the
    postposition in the poems of Kim Su-yeong & Shin Dong-mun was appearanced
    highly. Of the main words in poems of Kim Su-yeong & Shin Dong-mun, target
    words were selected and co-occurring words were extracted. Based on the
    co-occurrence relation of target words and co-occurring words, a network analysis
    was performed. Especially, person pronoun 'I' as a target words was analyzed in
    the co-occurrence relation network. As a result, it could be analyzed the poems of
    Kim Su-yeong & Shin Dong-mun.

    참고자료

    · 없음
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      지식판매자의 자료는 제가 필요로 하는 지식을 완벽하게 충족시켜주었습니다. 과제 제출일이 얼마 남지 않아 시간이 부족했는데, 이 자료 덕분에 과제를 제출 할 수 있었습니다. 정말 감사합니다!
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 본 학술논문은 (주)학지사와 각 학회간에 저작권계약이 체결된 것으로 AgentSoft가 제공 하고 있습니다.
        본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

    “우리말연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    • 프레시홍 - 추석
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2025년 09월 25일 목요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    4:55 오후