검지기간 속도-밀도의 관계를 활용한 돌발상황 감지기법

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 24권 / 2호
· 저자명 : 이선하, 안우영, 강희찬

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. AID 알고리즘 고찰
Ⅲ. Δ(v-k) 기법 개념정립
Ⅳ. 실증자료 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제

초록

돌발상황이 발생하였을 경우 발생장소를 기준으로 상류부와 하류부에서는 교통류의 특성이 서로 다르게 나타난
다. 즉, 상류부에는 저속으로 운행하는 높은 밀도의 교통류가 그리고, 하류부에는 고속으로 운행하는 낮은 밀도의
교통류가 형성되는 것이다. 본 연구에서는 이러한 특성을 이용하여 돌발발생 장소의 상ㆍ하류부 검지기 간의 속도
와 밀도의 차이를 시간적, 공간적으로 동시에 고려한 돌발감지기법을 제시하였다. 따라서, 본 연구에서는 기존에 운
영되고 있는 비교기법에 속하는 돌발감지기법들이 점유율 단독 또는 점유율과 운행속도의 추세를 별개로 분석한 후
두 개 지표의 변화추세를 고려한 것에 비하여 검지기 간의 거리 및 속도와 밀도를 동시에 고려 할 수 있는 개념을
제시하는데 그 의의가 있다.
천안-논산고속도로의 사고 상황 자료를 바탕으로 off-line 상에서 본 기법을 적용한 결과 인접 검지기 간의 속도
-밀도관계를 분석함으로서 사고위치와 검지기간의 관계 등을 포함한 돌발상황을 감지할 수 있었다. 향후 본 기법이
고속도로교통관리시스템(FTMS)의 돌발감지기법(AID)으로 적용되기 위해서는 광범위한 자료를 바탕으로 돌발을
판정할 수 있는 임계치, 사고의 파장정도 및 돌발발생장소와 검지기 간의 위치에 따른 변화추이 등에 대한 추후 연
구가 필요할 것으로 판단된다.

영어초록

This paper presents a novel incident detection method for using the speed-density difference between
detectors. When a incident is happened, the downstream traffic condition is mostly lower speed and
higher density and the upstream is higher speed and lower density. In respect of such characteristics,
we can suggest a method for detecting an incident based on the speed-density information provided from
detectors.
The incident detection method is tested by using the accident data collected from the Cheonan-Nonsan
Highway. The results show that such an incident detection method can analyze the position of accident
by comparing the speed-density difference between detectors. The work described in this paper is only
at on early stage, in the sense that there are several areas to be further investigated in application
of this method, such as setting a critical value for judging the incident, a level of accident wave, a
varying pattern between the incident locations and detectors, etc.

참고자료

· 없음