통행분포패턴에 기초한 장래 O-D표 수렴계산방법 개발

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 23권 / 2호
· 저자명 : 유영근

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 수렴계산방법
Ⅲ. 분포패턴에 기초한 수렴계산 방법
Ⅳ. 기존방법과의 비교
Ⅴ. 결론

초록

통행분포의 예측과정에서 장래 O-D표는 행의 합 및 열의 합이 통행발생 예측단계에서 예측된 존의 유출 통행량
및 유입 통행량에 근접해야 한다는 제약조건을 만족시키기 위하여 수렴계산을 하게 된다. 기존 수렴계산 방법들은
통행분포 예측모형에 의해 예측된 존간 통행분포량이 수렴계산과정에서 상당히 달라질 수 있고, 그 결과로, 예측된
존간 통행분포패턴의 변형을 가져올 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하고자, 새로운 수렴계산방법
을 개발하였다.
기존 수렴계산 방법들이 O-D표의 행의 합과 유출 통행량, 그리고 열의 합과 유입통행량을 근접시키기 위하여
비율로써 행과 열을 순차적으로 반복하면서 수렴계산을 행하는 것과 달리, 개발된 방법은 총 통행량을 기준으로 유
출통행량, 유입통행량과의 차를 가중평균으로써 최소화시키는 수렴계산 특성을 갖는다.
개발된 수렴계산 방법을 38개 존의 실제 O-D표를 이용하여 현재까지 가장 많이 사용되어온 프레타법 및 퍼니스
법과 비교, 검증하였으며, 검증결과 개발된 방법은 제약조건을 충족시킴과 동시에 통행분포 예측모형으로부터 예측
된 존간 통행분포량과의 차가 다른 방법에 비해 최소화 되어 유용한 것으로 증명되었다.

영어초록

Estimation of trip distribution, estimated O-D matrix must satisfy the condition that the sum of
trips in a row should equal the trip production, and the sum of trips in a column should equal the
trip attraction. In most cases the iterative calculation for convergence is needed to satisfy this
condition. Most of all present convergence of iterative methods may results a big difference
between estimated value and converged value, and from this, the trip distribution patterns may be
changed.
This paper presents a new convergence of iterative method that comes closer to meeting the
convergence condition and gives the maximum likelihood estimation for calculating a distribution
patterns from the trip distribution estimation model.
The newly developed method differs from existing methods in three important ways. First, it
simultaneously considers both the convergence condition and the distribution patterns. Second, it
computes simultaneous convergence of rows and columns instead of iterating respectively. Third,
instead of using the growth rates to the trip production, trip attraction, it uses the differences
between trip production and sum of trips in a row, and trip attraction and sum of trips in a
column.
Using 38 by 38 O-D matrix, this paper compared the Fratar method and the Furness method to
the newly developed method and found that this method was superior to the other two methods.

참고자료

· 없음