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교통량과 통행길이를 고려한 고속도로 교통사고 예측 연구

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최초등록일 2015.03.25 최종저작일 2005.01
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교통량과 통행길이를 고려한 고속도로 교통사고 예측 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 23권 / 2호
    · 저자명 : 백승걸, 장현호, 강정규

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 기존연구의 검토
    Ⅲ. 통행길이분포와 잠재사고율을 고려한 교통사고 예측기법
    Ⅳ. 사례분석
    Ⅴ. 결론

    초록

    교통사고는 도로기하구조, 교통특성, 운전자 특성, 주변환경 등이 복합적인 상호작용을 통하여 발생하게 된다.
    고속도로는 양호한 도로기하구조 조건을 가지고 있으나 고속주행 특성으로 인해 사고원인 중 부주의, 졸음, 과속
    등 운전자의 인적요인(Human Factor)에 의한 사고비율이 매우 높다고 보고되고 있다. 그러나 고속도로 교통사고
    추정에 대한 기존연구들은 주로 특정지점에서의 도로기하구조조건, 교통 및 환경조건들과 교통사고와의 관계를 설
    명하기 위한 모형의 개발에 초점을 두어왔으며, 운전자 조건을 고려한 교통사고 추정에 대한 연구는 지금까지 거의
    수행되지 않았다. 따라서 기존 연구들은 도로와 교통조건이 양호한 구간에서의 높은 교통사고율을 설명하기 어렵다
    는 한계를 가지고 있다.
    본 연구의 목적은 개별 기ㆍ종점 쌍간의 통행길이분포(Trip Length Frequency Distributions) 를 이용하여
    공간적 시간적으로 변화하는 운전자의 심리적ㆍ생리적 인적요인을 고려하여 보다 현실적으로 교통사고발생율을 예
    측하는데 있다. 이를 위해 사고분석변수로 구간교통량에 대한 사고위험교통량의 비율인 잠재사고비율
    (PAR;Potential Accident Ratio)이라는 새로운 개념을 제시하였으며, 서해안 고속도로에 대한 사례분석결과
    PAR, 교통량과 교통사고는 서로 밀접한 관계를 갖는 것으로 분석되었다.

    영어초록

    Road accidents are considered as the result of a complex interplay between road, vehicle,
    environments, and human factors. Little study, however, has been carried out on the attributes of
    human factor compared to the road geometric conditions and traffic conditions. The previous
    researches focused on mainly both traffic and geometric conditions on specific location. Therefore,
    it's hard to explain phenomenon of the high traffic accident rates where road and traffic conditions
    are good. Because of these reasons, accident analysis has contributed on geometric improvement
    and has not contributed on traffic management such as selection of attention section, driver
    napping alert, etc. The freeway incident management is also associated with reliable prediction of
    incident occurrences on freeway sections. This paper presents a method for estimating the effect of
    trip length on freeway accident rate. A PAR (Potential Accident Ratio), the new concept of
    accident analysis, considering TLFDs (Trip Length Frequency Distributions) is suggested in this
    paper. This approach can help to strengthen freeway management and to reduce the likelihood of
    accidents.

    참고자료

    · 없음
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