대중교통 노선망 설계에 관한 해석적 연구의 모형 구조와 풀이

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 25권 / 6호
· 저자명 : 박준식, 권용석

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 결정변수에 따른 해석적 연구의 구분
Ⅲ. 해석적 연구의 모형구조
Ⅳ. 모형의 풀이법과 해의 형태
Ⅴ. 결론
참고문헌

초록

대중교통 운행계획 수립과정은 이론적인 연구의 특성에 따라 설계, 운영, 그리고 평가 단계로 구분할 수 있다. 운영단계와
평가단계에서 이루어지는 연구들에 대해서는 비교적 체계적으로 정리된 연구와 보고서들이 있으나 설계단계에 관한 연구들은
체계적으로 정리된 적이 없다. 본 연구에서는 대중교통 시스템설계에 관한 기존의 연구들을 검토하여 체계적으로 정리하였다.
또한 해당 연구들의 모형 구조를 자세히 분석하여 이의 풀이법을 정리하여 제시하였다. 설계단계에서 결정되는 결정변수로는
노선(망)의 구조, 노선간격 및 위치, 정류장 간격, 배차간격, 및 소요차량수 등이 있다. 노선설계에 관한 해석적 연구에서는 시스템의
총 비용이 목적함수로 많이 사용되고 이는 이용자의 접근비용, 대기비용, 그리고 통행비용으로 구성되는 이용자비용과 운영자의
운영비용으로 구성된다. 목적함수로 사용되는 대중교통 시스템의 총 비용은 노선간격, 배차간격 등의 결정변수들에 대해 미분
가능하고 미분값을 0으로 만드는 값이 존재하며 2계 미분값이 양수이기 때문에 전역 최적해가 존재한다. 따라서 목적함수의
미분값을 0으로 만드는 결정변수가 목적함수를 최소로 만드는 최적치가 되며 이 최적치에서 각 부분 함수값들은 모두 동일해지게
된다. 본 연구는 대중교통 운행계획 중 설계단계의 해석적 연구에 대한 체계적인 이해를 도모할 것이며, 관련 연구를 활성화시키는데
큰 도움이 될 것으로 기대된다.

영어초록

The planning procedure of a transit operation consists of design, operation, and evaluation according to the research
characteristics. There are some review studies on the operation and evaluation procedure, but the research on the
design procedure has not yet been organized systematically. In this study, the research on transit system design
was reviewed and the model structure and its solution method were arranged. The decision variables of the design
procedure are network structure, line spacing or position, stop spacing, dispatching headway, and fleet size. In
the analytical research on design procedure, system total cost is generally used as the objective function. System
total cost is comprised of user cost, which is the sum of user access, waiting, and travel cost, and operating cost.
Total cost of the transit system, used as the objective function, has the unique minimum because it is differentiable.
There is a certain decision variable that makes the derivative of the objective function equal to zero and the second
derivative of the objective function is positive. Therefore the decision variable that makes the first derivative of
the objective function zero is the optimum that minimizes the objective function, and each of the cost components
of the objective function become the same. This study is expected to help understanding about the research on
the design procedure of transit operation planning and to help be a catalyst for relevant research.

참고자료

· 없음