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주행여건과 선호매체를 고려한 경로전환 판별모형 개발

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최초등록일 2015.03.25 최종저작일 2010.12
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주행여건과 선호매체를 고려한 경로전환 판별모형 개발
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 28권 / 6호
    · 저자명 : 최윤혁, 최기주, 문병섭, 고한검

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 기존 연구 고찰
    Ⅲ. 분석방법론 정립
    Ⅳ. 모형 개발 및 검증
    Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
    참고문헌

    초록

    교통부문 온실가스 저감과 도로의 경쟁력 강화를 위해 교통정보 제공을 통한 수요분산의 관심이 높아지고 있다. 그러나,
    이를 위해서는 효율적이며 효과적인 정보제공전략 수립과 운전자 경로전환 행태와 영향요인들에 대한 연구가 선결적으로
    필요한바, 본연구에서는도로의소통상황을포함한주행여건과운전자의정보매체선호특성을고려하여경로전환 판별모형을
    개발하고자 하였다. CART 분석을 이용한 집단구분에서는 주행여건에 따라 3개 군집으로 분류되었으며, 통계적으로 유의하였
    다. 그리고, CHAID 분석을 통해 경로전환에 영향을 미치는 주행여건과 선호매체 요인들을 통계적으로 유의한 집단으로
    구분하여, 경로전환에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하였다. 마지막으로, 판별분석을 통해 주행여건과 선호매체가 경로전환
    에 미치는 영향정도를 파악하고, 경로전환 예측 판별모형식을 개발하였다. 판별모형식 구축 결과, 경로전환은 주행여건에
    더 많은 영향을 받는 것으로 나타났으며, 전체 판별적중률(Hit Ratio)은 64.2%로 도출되어 본 판별식은 일정수준 이상의
    높은 판별력을 가지고 있었다.

    영어초록

    Studies on the distribution of traffic demands have been proceeding by providing traffic information for
    reducing greenhouse gases and reinforcing the road's competitiveness in the transport section, however,
    since it is preferentially required the extensive studies on the driver's behavior changing routes and its
    influence factors, this study has been developed a discriminant model for changing routes considering driving
    conditions including traffic conditions of roads and driver's preferences for information media. It is divided
    into three groups depending on driving conditions in group classification with the CART analysis, which
    is statistically meaningful. And, elements of the driving conditions and the preferred media affecting the
    change of paths are classified into statistical meaningful groups through the CHAID analysis, and the major
    factors affecting the change of paths are examined. Finally, the extent that driving conditions and preferred
    media affect a route change is examined through a discriminant analysis, and it is developed a discriminant
    model equation to predict a route change. As a result of building the discriminant model equation, it is
    shown that driving conditions affect a route change much more, the entire discriminant hit ratio is derived
    as 64.2%, and this discriminant equation shows high discriminant ability more than a certain degree.

    참고자료

    · 없음
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