몬테카를로 시뮬레이션을 통한 AHP결과 해석모형개발 : 도로 및 철도부문 사례를 중심으로

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 26권 / 4호
· 저자명 : 설유진, 정성봉, 송기한, 전경수, 이성모

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구고찰
Ⅲ. 연구의 방법론
Ⅳ. 사례분석
Ⅴ. 결론 및 향후연구
참고문헌

초록

다기준 분석이란 다수의 속성이나 다수의 목적함수를 포함하는 의사결정을 최적화하는 기법이다. 현재 국내에서 여러
가지 쟁점 방안을 고려하여 가장 보편적으로 사용되고 있는 다기준 분석기법은 분석적 계층화법 (Analytic Hierarchy
Process; AHP)이다. 그러나 기존의 방법론은 AHP 평가자의 판단의 신뢰성에 대한 검증과정이 누락되어 있으므로, 보다
정확한 판단을 내리기 위해서는 타당성 있는 검증과정이 포함된 새로운 방법론이 필요하다. 이에 본 연구에서는 AHP 평가자가
평가대상에 대한 전문지식이 없는 경우 도출될 수 있는 의사결정 결과를 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여 도출하고, 이를
기존의 전문가가 내린 의사결정 결과와 비교하여 보다 합리적인 판단을 내릴 수 있는 새로운 해석모형을 개발하고 이를
기존에 한국개발연구원(KDI)에서 수행한 예비타당성의 도로 및 철도분야의 실제 사례에 적용하여 본 모형의 합리성을
평가해 보았다. 분석결과 기존 방법론에 기인한 최종 판단의 약 20%는 보다 신중한 판단이 필요하다는 결론이 도출되었으며,
최종 판단은 초기 가중치 산정에 큰 영향을 받으므로 향후 연구에서는 초기에 산정된 가중치와 최종판단간의 상관관계 분석이
필요할 것으로 사료된다.

영어초록

Multi-Criteria Analysis is one method for optimizing decisions that include numerous characteristics
and objective functions. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is used as a general Multi-Criteria Analysis
considering many critical issues. However, since validation procedures for the decision reliability of AHP
valuers had been left off existing methodologies, a new methodology including such validation procedures
is required to make more reliable decisions. In this research, idea decision results are derived using Monte
Carlo Simulation in cases where AHP valuers do not have expertise in the specific project, and these results
are compared with the results derived from experts to develop a new analysis model to make more reliable
decisions. Finally, this new analysis is applied to various field case studies of road and rail carried out
by the Korea Development Institute (KDI) between 2003 and 2006 to validate the new analysis model.
The study found that approximately 20% of decisions resulting from the existing methodology are considered
prudent. In future studies, the authors suggest analyzing the correlation between initial weights and final
results since final results are enormously influenced by the initial weight.

참고자료

· 없음