Data Mining을 이용한 중학생의 삶의 만족도에 대한 보호요인 및 위험요인 탐색

서지정보

· 발행기관 : 한국인간발달학회
· 수록지 정보 : 인간발달연구 / 15권 / 4호
· 저자명 : 이주리

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 결과 및 해석
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌

초록

본 연구에서는 데이터 마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 사용하여 중학생의 삶의 만족도에 대한 보호요인 및 위험요인을 탐색하였다. 이를 위해 3449명의 청소년들을 대상으로 한 한국청소년패널조사(KYPS) 중 2 패널 데이터(1, 2차년도 데이터:2003-2004년)를 활용하였다. 의사결정 나무분석 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 동일하게 부모애착이 낮더라도 남학생은 성별이 보호요인으로 작용하였고, 여학생은 성별이 위험요인으로 작용하였다. 둘째, 부모애착이 낮은 남학생이 외모 스트레스가 높을 경우 높은 학업성취가 보호요인이 되었으며, 외모 스트레스가 낮을 경우 낮은 학업성취가 위험요인으로 나타나, 부모애착이 낮은 남학생에게는 외모 스트레스와 상관없이 학업성취가 중요한 변인이었다. 셋째, 부모애착과 학업성취가 높더라도 외모 스트레스가 높고 부모감독이 낮으면 삶의 만족도는 저하되었다.

영어초록

This study investigated the protective factors and risk factors and their role in middle school students' life satisfaction. Participants were middle school students drawn from the KYPS (Korea Youth Panel Survey). The KYPS is a data survey of 3449 adolescents. The use of a data mining decision tree model revealed that: (1) Sex was predicted as a protective factor in boys with low attachment levels to their parents, but was predicted as a risk factor in girls with low attachment levels to their parents. (2) High academic achievement was predicted as a protective factor in terms of high stress over appearance in boys with low attachment levels to their parents, and low academic achievement was predicted as a risk factor in low stress over appearance in boys with low attachment levels to their parents. (3) High stress over appearance and low levels of monitoring by parents were predicted as risk factors for those with high attachment levels to their parents and higher levels of academic achievement.

참고자료

· 없음