방송대 빅데이터의 이해 과제물

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본문내용

(1) 빅데이터의 출현배경
- 빅데이터(big data)란 이전의 방식으로는 수집·가공·분석하기 어려울 정도의 큰 규모와 다양한 형태를 가지는 데이터를 의미한다. 또한 빅데이터를 저장·관리·분석하고, 활용하는 기술도 빅데이터라는 개념에 포괄된다고 할 수 있다.

- 빅데이터는 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 이른바 ‘3V’로 통칭되는 세 가지 특징을 가진다. 우선 크기는 데이터의 물리적 크기를 말한다. 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 페타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다. 물론 기술의 발전과 빅데이터 개념의 확장에 따라 더 큰 규모로 확대 될 수 있다. 다음으로 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 수집, 가공하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성(Variety)은 데이터 형태를 말한다. 기존 기업환경에서 사용하는 정형 데이터 뿐 만아니라 비디오나 이미지 같은 비정형 데이터가 갈수록 증가하고 있다. 빅데이터의 의미 중심에 서있는 데이터는 이와같은 비구조적 또는 비정형 데이터라고 할 수 있으며 비정형 데이터는 기존 기술로 다룰 수 없는 경우가 많아 다양한 기업에서 이를 활용하기 위한 기술을 필요로 하고 있다.

- 이러한 빅데이터가 출현하게 된 배경에는 무엇보다 기술의 발전과 기기의 보급이 큰 비중을 차지할 것이다. 소프트웨어 및 하드웨어 기술이 발전하고, 기기 가격이 하락하며 기업 뿐 만 아니라 개인에게 pc와 스마트폰 또는 통신망을 이용하는 각종 네트워크 기기들이 급격한 속도로 보급되었다. 따라서 이러한 기기를 사용하는 유저들은 그만큼 방대한 양의 데이터를 기록으로 남기게 되었으며 기업에서는 이러한 빅데이터를 활용할 수 있는 무궁무진한 가능성을 발견하게 되었다.

참고자료

· 빅데이터 [Big Data] (용어로 보는 IT, 이지영)
· 빅데이터란? (국립중앙과학관 – 빅데이터)
· 빅데이터 (창의융합 프로젝트 아이디어북, 2015. 6. 10., 조준동)
· 데이터 사이언티스트 [Data Scientist] (ICT 시사상식 2015, 2014.12.31)
· 이긍희 외 4인(2014), 빅데이터의 이해, KNOU PRESS.
· 3분만에 보험금을 지급하는 보험사‘레모네이드’, 홍하나 기자, 바이라인네트워크(2021.11.9.)
· AI가 고객 응대… 보험업계 '인슈테크' 바람, 김민정 기자, 조선비즈(2018.2.30.)