[2020 유비쿼터스컴퓨팅개론][인공지능 기반의 의료진료 시스템] 1) 선택한 현재의 기술에 대해서 정리하여 설명하시오. 2) 선택한 현재의 기술을 기반으로 하는 미래 생활 시나리오를 기술하시오. 3) 마지막으로, 선택한 기술이 발생시킬 수 있는 미래 생활의 문제점과 해결 방법을 기술하시오.

소개

[2020] 유비쿼터스컴퓨팅개론

2020 유비쿼터스컴퓨팅개론
2100년에는 지금의 IT 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템 등)이 일반적인 기술(지금의 스마트폰, 3D/4D 콘텐츠, 인공지능 기반의 길 안내 등)이 될 것이다. 2100년의 일상생활에서 위에 언급된 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템, 로봇, MEMS 기반의 수질 오염 측정 기술 등)중에서 하나의 기술을 선택하여
1) 선택한 현재의 기술에 대해서 정리하여 설명하시오.
2) 선택한 현재의 기술을 기반으로 하는 미래 생활 시나리오를 기술하시오.
3) 마지막으로, 선택한 기술이 발생시킬 수 있는 미래 생활의 문제점과 해결 방법을 기술하시오.

[인공지능 기반의 의료진료 시스템 선정]

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 미래생활에 대한 시나리오

Ⅲ. 결 론 (문제점과 해결방법)

Ⅳ. 참고 문헌

본문내용

Ⅰ. 서 론

우리 인간은 항상 건강하고 장수하기를 희망하며 미래를 직접 눈으로 볼 수 있기를 간절히 바란다. 과거 진시황은 100세 장수를 누리고 싶어서 사람을 파견하여 명약을 찾도록 했다. 오늘날의 의료 기술은 모든 이에게 장수를 가져다줄 수 있다. 과학기술의 발전은 새로운 상상을 할 수 있게 한다. ‘빅 히어로’에 나오는 친절한 의료용 로봇 ‘베이맥스(Baymax)', ’공각기동대’에서 인류의 육체를 개조한 무기 등은 모두 영화 속의 대표적인 캐릭터가 되어 많은 사람들의 눈길을 사로잡았다.
인류 문명은 공업혁명 이후 비약적인 발전을 이루었지만 현대 의학의 보호 속에서 인간의 몸은 여전히 취약하다. 인간의 몸에는 아직 탐색하지 못한 세계가 있다. 첨단 기술은 인간의 신체를 어떤 곳으로 인도할 것인가에 대한 화두에는 의사만 관심을 갖는 화제가 아니다. 바로 이러한 궁금증과 문제를 해결해 줄 수 있는 것이 인공지능이다. 그렇다면 인공지능은 의료 분야에서 어떤 역할을 할 것인가? 아마도 한 가지 역할로 제한되지 않고 전체 의료산업의 변화를 야기할 것이다. 인공지능은 일종의 방법으로 의학에 전면적인 영향을 가져올 것이며 그 영향력이 점차 확대될 것이다.
사람들의 관심을 가장 많이 끄는 분야는 첨단의학이다. 네이처(Nature)는 체내 통신(neural prostheses)으로 다리가 마비된 원숭이가 다시 걸을 수 있다고 보도한 적이 있었다.
아울러 미국은 ‘나노 로봇’을 연구하여 진통제를 지정된 신체 부위에 쉽게 전송하고 딥러닝은 유전자 약물 분야에서 유전자 수정, 새로운 물질의 합성의 가능성을 제공했다.
눈 질병을 치료하는 과정에서 환자의 정보를 파악하기는 어렵다. 10%의 환자는 치료 과정에서 상처를 입게 된다. 하지만 영국의 저명한 무어필드 안과병원은 구글과 협력하여 기계학습 시스템을 구축했다. 이제 눈 질병 리스크를 인식해 낼 수 있게 된 것이다.
이런 인공지능을 탑재한 의료진료 기술은 다양한 기술을 기반으로 하는데, 대표적인 기술을 몇 가지 들어 보면 사물 인터넷, 체내 통신, 나노 로봇, 빅데이터, 정밀의학 기술 등을 기반으로 한다. 이처럼 인공지능의 발달은 의료진료에 있어 획기적인 효과를 초래하고 있는데 이를 토대로 다음과 같은 미래 생활 시나리오를 생각해 볼 수 있다.

Ⅱ. 미래생활에 대한 시나리오

유비쿼터스 헬스케어가 병원 등 의료산업에 진입하면서 우리는 더욱 편리하고 간단하게 그리고 어느 곳에서든 의료지원을 받을 수 있는 세상을 맞이하게 되었다. 몸이 아파 병원에 갔다가 다소 복잡한 절차들로 인해 불편함을 감수해야 했던 경험이 있는 사람이라면 충분히 반길 수 있는 변화이다.

참고자료

· 1. 강규일(2018), 한 권으로 읽는 4차 산업혁명, 책들의정원
· 2. 리옌훙ㆍ조재구(2017), 지능혁명 (인공지능 시대의 생존 전략), MCN미디어
· 3. 리서치페이퍼, 딥러닝을 통한 인공지능 의료검사, 이제 꿈이 아닌 실화~! , 생명공학 Bio-technology, 2017. 11. 09 [https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=10467716&memberNo=39007078&vType=VERTICAL]
· 4. 네이버 지식백과, 인공지능,‘스카이넷’의 시대가 올까? [https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3580383&cid=59088&categoryId=59096]
· 5. 박승현, "2100년이면 현생 인류 사라질 것… 알파고가 그 신호탄", 2016.03.12, 조선닷컴, http://premium.chosun.com/site/data/html_dir/2016/03/12/*************.html