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Adsp 시험 요약본

AdSP 시험 준비를 하며 직접 작성한 요약본이며, 모든 내용을 알아보기 쉽게 정리하였습니다. 비전공자인 제가 짧은 기간안에 합격할 수 있도록 도와준 문서이기에 많은 분들께 도움이 되었으면 합니다.
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최초등록일 2026.02.19 최종저작일 2024.10
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Adsp 시험 요약본
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    • 📚 ADSP 시험의 핵심 개념을 체계적으로 정리하여 학습 효율성 극대화
    • 💡 데이터와 지식경영의 기본 개념부터 실무 적용까지 명확하게 설명
    • 🎯 시험 출제 범위의 중요 개념을 요약본으로 제공하여 시간 효율적 학습 가능
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    소개

    AdSP 시험 준비를 하며 직접 작성한 요약본이며, 모든 내용을 알아보기 쉽게 정리하였습니다.
    비전공자인 제가 짧은 기간안에 합격할 수 있도록 도와준 문서이기에
    많은 분들께 도움이 되었으면 합니다.

    목차

    PART01. 데이터의 이해
    01. 데이터 이해
    1절 데이터와 정보
    2절 데이터베이스 정의와 특징
    3절 데이터베이스의 활용

    02. 데이터의 가치와 미래
    1절. 빅데이터의 이해
    2절. 빅데이터 가치와 영향
    3절 비즈니스 모델
    4절 위기요인과 통제방안
    5절 미래의 빅데이터

    03. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
    1절. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
    2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요한 역량
    3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 이해

    PART.02 데이터 분석 기획
    01. 데이터 분석 기획의 이해
    1절 분석기획 방향성 도출
    2절 - 3절 분석 방법론
    4절 분석 프로젝트 관리 방안

    02. 분석 마스터 플랜
    1절. 분석 마스터 플랜 프레임 워크
    2절 분석 거버넌스 체계 수립

    PART 03. 데이터 분석
    01. 데이터 분석개요
    1절 데이터 분석 기법의 이해
    02. 데이터 마트
    1절. 데이터 변경 및 요약
    2절 데이터 가공
    3절 기초분석 및 데이터 관리

    04. 통계분석
    1절 통계분석의 이해
    2절 기초 통계분석
    3절 회귀분석
    4절 시계열분석
    5절 데이터 마이닝

    본문내용

    1절. 데이터와 정보
    1. 데이터의 정의와 특성
    가. 데이터의 정의
    - 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.
    - 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것
    나. 데이터의 특성
    존재적 특성: 객관적 사실
    당위적 특성: 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거
    정성적 데이터: 비정형, 주관적, 통계분석 어려움
    - 언어, 문자의 형태로 비용 소모 많음
    정량적 데이터: 정형, 객관적, 통계분석 용이함
    - 수치, 도형, 기호 등의 형태로 비용 소모 적음

    3. 지식경영의 핵심이슈
    암묵지: 학습, 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만, 겉으로 드러나지 않는 지식
    - 사회적으로 중요하지만 공유되기 어려움
    - 공통화, 내면화
    - Internalization ⇒ Socialization
    형식지: 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식
    - 전달과 공유가 용이함
    - 표출화, 연결화
    -
    * 암묵지와 형식지의 상호 작용 관계
    1단계: 공통화 – 타인에게 알려주기
    2단계; 표출화 – 형식지로 만들기
    3단계; 연결화 – 새로운 지식 추가하기
    4단계: 내면화 – 형식지 지식 습득
    Externalization ⇒ Combination

    참고자료

    · 없음
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