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보건통계학개론 기말고사 요약정리

"보건통계학개론 기말고사 요약정리"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2020.06.24 최종저작일 2020.06
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보건통계학개론 기말고사 요약정리
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    소개

    "보건통계학개론 기말고사 요약정리"에 대한 내용입니다.

    목차

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    본문내용

    1 도수와 상대도수

    ① 도수(frequency) = 빈도
    - 각 범주(category)에 해당하는 사례(case)의 수
    ② 상대도수(relative frequency)
    - 각 범주(category)의 도수(frequence)를 전체 사례 수로 나눈 분율(proportion)
    - 상대도수의 총합은 항상 1
    ##히스토그램
    hist( ) 히스토그램(도수)생성
    hist(-, freq=FALSE ) 히스토그램(상대도수)생성

    2 모수

    - 통계조사의 목적은 모집단에 대한 정보를 알아내는 것인데, 모집단의 평균, 표준편차 등을 모수라고 함
    - 즉, 모집단의 특성을 나타내는 수치
    - 분포의 모양을 결정하는 수
    예) 포아송분포의 유일한 모수: , 정규분포의 모수: (평균), (표준편차)

    3 평균과 중위수(중앙값), 최빈값
    ##기술통계학: 중심성향(평균, 중앙값, 최빈값)

    >> 평균(The mean)
    - 산술 평균 혹은 ‘평균’(average)
    - 분포가 대칭적이라면 평균과 중앙값, 최빈값은 같음
    - 분포가 비대칭적이라면 평균과 중앙값, 최빈값은 다름
    >> 중위수 = 중앙값(median)
    -분포의 중간에 해당하는 값
    - 분포의 절반은 중앙값보다 적거나 중앙값과 같은 값을 가지고 나머지 절반은 중앙값보다 큰 값을 가짐
    >> 최빈값(mode)
    - 자료의 값 중 가장 빈도가 많은 값(도수분포의 형태에서 봉우리 값

    4 표준분산과 표준편차

    >>표본분산(sample variance)
    분산은 평균값과 관측값 간 거리의 제곱의 총합을 관측수-1로 나눈 값
    >>표준편차
    분산의 제곱근
    *표준편차가 0에 가까우면 관측값들이 평균 근처에 집중되어 있음을 의미

    5 백분위수와 사분범위

    >> 백분위수(percentile) = 백분점수(白分點數)
    - 분포에 있는 사례들에 대하여 제시된 백분율이 그 이하에 놓이게 되는 점수
    - 백분위가 0에서 100사이의 값만 취하는 백분율인 반면, 백분위수(백분점수)는 0에서 100사이의 값만 가질 수 있는 점수는 아니다. 어떤 사람이 중간고사에서 76점을 받았고, 그 학급의 28%가 그 점수 이하에 있다면, 이 사람의 백분위는 28이고, 28번째 백분위수(백분점수)는 76점이다.

    참고자료

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