통계학 시험대비 요점정리 (중간고사)
- 최초 등록일
- 2020.10.18
- 최종 저작일
- 2019.05
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목차
1. 통계학의 이해
2. 설문조사
3. 기초자료분석
본문내용
2장 통계학의 이해
통계학 분야
1) 기술통계학 : 자료를 수집하고 정리하여 도표나 표를 만들어 자료를 요약, 대표값이나 변동의 크기를 구하는 방법을 다룸
2) 추론통계학 : 자료에 내포되어 있는 정보를 분석, 불확실한 사실에 대한 추론 즉, 표본에서 나온 결과를 가지고 모집단의 수치를 추정함
특정치의 종류>
- 변수의 종류(일반적 분류) : 양적변수, 질적변수
- 통계학에서의 변수 : 비연속확률변수, 연속확률변수
확률변수는 이산확률변수와 연속확률변수로 구분된다.
이산확률변수는 그 범위 안에 있는 임의의 인접한 두 값 사이에 분명한 구분이 있고 그러한 확률변수가 취할 수 있는 값의 수는 셀 수 있으며, 고작해야 자연수만큼 많은 값들을 가질 수 있다.
한 학급의 지각생수, 단위 부피당 박테리아 수, 한 달에 비가 오는 날의 수 등 이산확률변수의 예이다.
반면에 연속확률변수는 어떤 범위 내의 모든 값을 취할 수 있고, 그 값을 적어도 이론상으로는 원하는 만큼 정확하게 측정할 수 있다.
그 날의 기온, 전구의 수명, 화살이 과녁 중심으로부터 빗나간 거리, 어떤 사람의 키, 어떤 사람이 버스를 기다리는 시간 등은 연속확률변수의 예이다.
1) 변수 : 어떤 특성을 관찰 할 떄, 그것을 지닌 장소나 사람, 기타 등등이 달라짐에 따라 달라지는데, 이러한 특성을 말함 (조사 대상의 관심이 되는 특성)
사람의 키, 학업성적, 버스의 도착시간, 사람의 머리색 등은 모두 변수이다. 변수는 질적변수와 양적변수로 분류된다.
2) 질적변수 : 기호나 문자로써 나타낼 수 있는 변수
Ex. 많은 특성들의 수치로 된 값을 얻기보다는 각 범주로 구분해야 할 경우 의사의 진단을 받는 환자의 사회, 경제적수준을 상, 중, 하로 구분하는 경우도 있고, 어떤 사람, 장소 또는 물체들이 조사하고자 하는 특성을 갖고 있지 않은 지 구분하는 경우
참고 자료
없음