통계완전 정리

소개

처음 통계를 하면 무슨 말인지 외계어 같죠, 제가 두학기 통계 배우며 통계의 이론을 쉬운 언어로 정리함, 통계 리포트로 총 26페이지 임

목차

1. 연구의 개념, 통계의 필요성
2. 연구의 절차, 접근 방법
3. 자료의 측정 방법(신뢰도, 타당도)
4. 자료수집 방법
5. 연구 표본 추출
6. 기술통계, 통계 기법, 도표, 그래프, 산포도
7. 가설 검증의 논리
8. T-test와 일원분산분석
9. 요인분석(factor analysis)
10. 군집분석
11. 회귀분석
12. 매개 효과, 조절 효과

본문내용

1. 연구가 왜 필요한가?
- 연구 : 이야기하고자하는 주제가 있을 때, 개인의 생각의 바탕으로 소설을 쓰는 것이 아 니라, ‘자료’를 근거로 ‘주장’을 펼치는 것. 직관에 의한 판단이나 개인의 상상이 아니라 주장의 근거가 되는 자료를 여러 가지 방법을 통해 구해야 함
- 경험적 연구 : 관찰을 바탕으로 얻어진 자료를 근거로 연구문제를 검증하는 것
- 소비자에 대한 연구는 연구자의 관심이나 목적에 따라 탐색적 연구, 기술적 연구, 인과적 연구로 나뉨
① 탐색적 연구: 새로운 현상을 탐구하거나 정확하게 알려지지 않은 문제에 대해 규명하고 자 하는 연구
② 기술적 연구: 관심을 가진 현상에 대해 기술하고 설명하고자 하는 연구
③ 인과적 연구: 변수와 변수 간의 인과관계를 밝히고자 하는 연구
- 귀납적 접근과 연역적 접근
① 귀납적 접근: 현상에 대해 관찰한 후, 관찰결과를 바탕으로 새롭게 이론으로 정립해 가는것
② 연역적 접근: 처음에 세웠던 가설을 지지해 주거나 또는 지지하지 못하게 되면서 이론적 설명에 적합한 증거를 발견할 수 있게 해주는 것

2. 어떤 절차로 연구할 것인가?
- 일반적인 연구의 절차

1. 연구문제의 선정
⦁ 일반적으로 관련 문헌을 고찰하는 작업에서부터 시작되며, 학문적 중요성, 사회 상황,
개인적 관심사 등에 따라 다양하게 정해지게 됨
⦁ 어떤 연구문제일지라도 이는 관련분야의 지식축적에 반드시 기여할 수 있어야 하며,
동시에 수행 가능한 것이여야 함
⦁ 특히 실질적 유관성, 이론적 유관성, 방법론적 유관성을 반드시 고려해야만 함
- 실질적 유관성: 현재 상황에 얼마나 도움을 줄 수 있는지 여부
- 이론적 유관성: 기존의 이론과 얼마나 유효한 관계를 가지고 있는지에 대한 것
- 방법론적 유관성: 기존의 연구들에 비해 보다 진일보한 조사방법이나 분석방법을 사용 함으로 통계기법의 발전을 가져오는가를 판단하는 것

참고자료

· 없음