인천대-경영통계학-용어정리

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본문내용

1. 기술통계학 :
데이터를 편리하고 정보를 나타내는 방식으로 정리, 요약 설명하는 방법을 다루는 것. 기술통계학의 형태는 데이터를 설명하는 그래프 기법, 수치 기법이 있다. 여기서 데이터의 특성을 보여주는 수치를 나타내는 통계척도는 중심위치척도와 변동성척도가 있는데 중심위치 척도에는 평균(average), 중앙값(median)등이 있다. 변동성 척도에는 분산(variance), 표준편차(standard deviation), 범위(range)가 있다.

2. 추론통계학:
표본데이터에 기초하여 모집단의 특성에 관한 결론을 얻거나 추론을 하기 위해 사용되는 방법. (주관적 의견과 같은 추론이 들어감)

3. 모집단:
(population)
모든 항목의 그룹 일반적으로 매우 크고 실제로 무한히 클 수 있다.
(ex)500만명의 유권자의 모든 투표결과)

4. 모수:
(parameter)
모집단의 기술적 척도.
(ex)500만명 중에 A후보자를 지지하는 투표를 한 유권자의 비율)

5. 표본(sample):
모집단으로부터 추출된 하나의 데이터 집합.

6. 통계량:
(statistic)
표본의 기술적 척도(모수에 관한 추론을 하기 위해 통계량이 사용)

7. 통계적 추론:
표본데이터에 기초하여 모집단에 관한 추정, 예측, 의사결정을 하는 과정. 표본은 항상 정확하지 않기 때문에 통계적 추론에는 신뢰의 척도가 도입됨. 신뢰의 척도에는 두 가지가 있는데 신뢰수준과 유의수준이 존재한다.
(통계적 추론의 목적은 모집단의 관한 결론을 얻는 것.)

8. 신뢰수준:
표본추출이 매우 많은 수로 반복되는 경우 추정과정이 정확한 결과를 제공하는 표본의 비율.

9. 유의수준:
통계적 추론으로부터 얻어지는 결론이 장기적으로 어느 정도의 빈도로 잘못된 것인지를 측정하는 것. (신뢰수준 + 유의수준 = 1)

10. 변수(variable):
모집단 또는 표본의 어떤 특성. X,Y,Z와 같은 대문자로 나타냄.
(통계학점수,키,발사이즈...)

참고 자료

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