정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 '데이터 주도권'이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시오

소개

<데이터과학개론>
주제 : 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권’이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것)
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권’이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시오.
3. 빅데이터 환경에서 사용할 수 있는 효과적인 데이터 수집 방법 네 가지를 기술하시오. 또한 제시한 네 가지 방법 중 한 가지 방법을 택하여 직접 데이터를 수집하고 수집된 데이터의 특징을 기술하시오.
4. 데이터 품질관리의 미흡할 때 발생할 수 있는 문제에 대해 약술하고 이러한 문제가 발생한 (교재 외의) 실제 사례를 조사하여 기술하시오.

Ⅲ. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

오늘날 우리는 데이터가 주도하는 세상에 살고 있다. 빅데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술들이 하루가 다르게 발전하며, 그 중심에 데이터가 있다. 과거에는 단순한 통계나 기록의 차원에서 데이터를 다뤘다면, 이제는 데이터 그 자체가 경쟁력이며 새로운 가치를 창출하는 원천이 되었다. 특히, 정형 데이터는 이러한 데이터의 핵심으로, 그 속성에 따라 데이터를 어떻게 분류하고 해석할 것인지에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉘는데, 각각의 데이터 유형은 다른 분석 방식을 요구한다.

더 나아가, 우리는 이제 ‘데이터 주도권’이라는 개념을 이해하고, 이를 바탕으로 데이터를 분석하고 활용하는 전략을 수립해야 한다. 데이터 주도권은 단순히 데이터를 소유하는 것을 넘어서, 데이터를 이해하고 통제할 수 있는 능력을 의미한다. 이 주도권을 가지려면 데이터 분석 능력, 데이터 윤리, 그리고 데이터 관리에 대한 깊이 있는 소양이 필요하다. 이 보고서에서는 정형 데이터의 종류를 심도 있게 설명하고, 데이터 주도권을 위해 내가 집중해야 할 소양에 대해 논의할 것이다. 또한, 빅데이터 환경에서 효과적인 데이터 수집 방법과 데이터 품질 관리의 중요성에 대해 실질적인 사례를 통해 탐구할 것이다.

Ⅱ. 본론

1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.

데이터는 현대 사회에서 중요한 자산으로 자리 잡았다. 데이터가 존재하지 않는 영역을 찾는 것이 더 어려울 정도로, 모든 것이 데이터로 연결되고 분석된다. 정형 데이터는 표, 데이터베이스 등 구조화된 형태로 저장되고 처리되며, 범주형과 수치형으로 구분된다. 이 두 가지 데이터는 분석의 기본이며, 데이터의 성격에 맞춰 분석 방법이 달라진다.

1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.

먼저, 범주형 데이터는 말 그대로 데이터를 특정 범주 또는 그룹으로 구분하는 것을 의미한다.

참고자료

· 장영재, 유찬우, 2022, <데이터과학개론>, 한국방송통신대학교 출판문화원
· 장영재. 데이터과학개론. 서울: KNOU Press(한국방송통신대학교출판문화원), 2022.