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서강대학교 고급전자회로실험 9주차 예비/결과레포트 (A+자료)

9주차(Lab09) 예비, 결과레포트 (A+자료)"입니다
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최초등록일 2024.09.02 최종저작일 2022.11
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서강대학교 고급전자회로실험 9주차 예비/결과레포트 (A+자료)
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    소개

    9주차(Lab09) 예비, 결과레포트 (A+자료)"입니다

    목차

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    본문내용

    1. 아래의 Matlab functions을 조사하여 설명하시오.
    periodogram, hilbert, ylim
    (1) periodogram
    - pxx = periodogram(x) 는 사각 윈도우를 이용하여, x에 대한 power spectral density 추정값 pxx를 반환한다. x가 벡터라면 단일 채널로 처리된다. x가 행렬이면 PSD가 각 열에 대해 개별적으로 계산되어 pxx의 대응 열에 저장된다. x가 실수 값이면 pxx는 단측(0~pi) PSD 추정값이다. x가 복소수 값이면 pxx는 양측(0~2pi) PSD 추정값이다. DFT에 포함된 점의 개수 nfft는 최대 256이거나 신호 길이보다 큰 첫 번째 2의 거듭제곱값이 된다.
    pxx = periodogram(x,window) 는 윈도우 window를 사용해서, 수정된 PSD의 추정값을 반환한다. window는 x와 길이가 같은 벡터이다.
    pxx = periodogram(x,window,nfft)는 이산 푸리에 변환(DFT)에 포함된 nfft개 점을 사용한다. nfft가 신호 길이보다 크면 x가 길이 nfft까지 0으로 채워지고, 신호길이보다 작으면, 신호가 모듈로 nfft로 순환되고 datawrap을 사용해 합쳐진다. 예를 들어, 입력 신호 [1 2 3 4 5 6 7 8]에 nfft 값으로 4를 사용할 경우 sum([1 5; 2 6; 3 7; 4 8],2)의 주기도가 결과로 생성된다.
    [pxx,w] = periodogram(___)은 정규화 주파수 벡터 w를 반환한다. pxx가 단측 주기도인 경우(x가 실수), w의 구간은 nfft가 짝수이면 [0,π]이고, nfft가 홀수이면 [0,π)이다. pxx가 양측 주기도인 경우, w의 구간은 [0,2π)이다.
    [pxx,f] = periodogram(___,fs)는 주파수 벡터 f를 반환한다.(단위: 단위 시간당 주기). 샘플 레이트 fs는 단위 시간당 샘플 개수이다. 시간 단위가 초이면 f는 주기/초(Hz) 단위를 사용한다

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. Matlab functions
      Matlab은 공학 및 과학 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경입니다. Matlab 함수는 이러한 Matlab의 핵심 기능을 제공하는 중요한 요소입니다. Matlab 함수를 통해 사용자는 복잡한 수학적 계산, 데이터 분석, 시각화 등을 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 함수를 작성하여 특정 요구사항에 맞는 기능을 구현할 수 있습니다. Matlab 함수는 코드의 재사용성을 높이고, 프로그램의 모듈화와 유지보수성을 향상시킵니다. 따라서 Matlab 함수는 Matlab 사용자에게 필수적인 도구라고 할 수 있습니다.
    • 2. 신호 생성 및 분석
      신호 생성 및 분석은 다양한 공학 및 과학 분야에서 매우 중요한 작업입니다. 신호 생성 기능을 통해 사용자는 필요한 형태의 신호를 생성할 수 있으며, 이를 통해 시스템 설계, 알고리즘 테스트, 시뮬레이션 등을 수행할 수 있습니다. 신호 분석 기능은 실제 측정된 신호의 특성을 파악하고 이해하는 데 도움을 줍니다. 주파수 분석, 시간-주파수 분석, 통계적 분석 등 다양한 신호 분석 기법을 활용하여 신호의 주요 특성을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 시스템 성능 평가, 고장 진단, 패턴 인식 등의 응용 분야에 활용할 수 있습니다. 따라서 신호 생성 및 분석 기능은 공학 및 과학 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다.
    • 3. USB/LSB 추출 및 up-conversion
      USB(Upper Sideband)와 LSB(Lower Sideband) 추출 및 up-conversion은 무선 통신 시스템에서 매우 중요한 신호 처리 기술입니다. USB와 LSB는 변조된 신호의 상위 및 하위 주파수 성분을 의미하며, 이를 분리하여 추출하는 것은 신호 복조 및 분석에 필수적입니다. 또한 up-conversion 기술을 통해 기저 대역 신호를 고주파 대역으로 변환할 수 있어, 무선 송신 시스템에서 활용됩니다. 이러한 기술은 통신 시스템의 성능 향상, 주파수 효율성 제고, 간섭 제거 등에 기여합니다. 따라서 USB/LSB 추출 및 up-conversion은 무선 통신 분야에서 핵심적인 신호 처리 기술이라고 할 수 있습니다.
    • 4. 오디오 신호 처리
      오디오 신호 처리는 음향 및 음악 분야에서 매우 중요한 기술입니다. 오디오 신호 처리를 통해 음원의 품질을 향상시키고, 원하는 효과를 적용할 수 있습니다. 예를 들어 노이즈 제거, 음향 보정, 이퀄라이제이션, 효과음 적용 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 음원의 명료성, 공간감, 음색 등을 개선할 수 있습니다. 또한 오디오 신호 처리 기술은 음성 인식, 음악 정보 검색, 음원 분리 등의 응용 분야에도 활용됩니다. 따라서 오디오 신호 처리는 음향 및 음악 산업에서 필수적인 기술이라고 할 수 있으며, 지속적인 발전을 통해 사용자 경험을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      본 실험 보고서는 실험 과정과 결과를 체계적이고 상세하게 기술하고 있으며, Matlab 코딩과 myDAQ 활용을 통한 신호 분석 및 검증 내용을 포함하고 있습니다.
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