인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언

소개

인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언

목차

1. 인공지능 (AI) 개념소개

2. 인공지능 주요기술 소개

3. 인공지능기술 적용분야 소개

4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점

5. 인공지능기술의 긍정적인 활용사례

6. 인공지능의 문제점과 해결방안 제언

본문내용

1. 인공지능 (AI) 개념소개

1956년 여름 다트마우스(Dartmouth)대학에서 열린 “생각하는 기계”에 대한 토론에서 처음등장한 인공지능 (AI)은 Artificial Intelligence의 줄임말로서 인간의 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력과 같은 인간이 컴퓨터보다 더 잘하는 능력에 대해 컴퓨터가 묘사하고 실현하는 연구하는 컴퓨터공학의 한분야이다.

2. 인공지능 주요기술 소개

인공지능은 컴퓨터 공학뿐만 아니라 다양한 학문이 같이 적용되기 때문에 그만큼 다양한 인공지능 기술이 개발되었고, 사용되고 있다. 크게 주요 기술은 발견적 방법, 전문가 시스템의 구축, 인공 신경망으로 나눠서 볼 수 있다. 발견적 방법이란 사람이 어떠한 문제에 직면할 때 시행착오를 겪으면서 그 문제를 해결해 나가는 것처럼 인공지능 또한 완벽한 알고리즘을 통해 문제를 해결하기보다는 일정 시간 내에 최적의 방법을 알아나가는 것이다. 전문가 시스템은 말 그대로 인간 전문가의 지식과 정보를 컴퓨터의 틀에 맞춰서 입력시켜 시스템을 구축해서 추론을 가능하게 하고 이런 점을 이용해서 데이터 마이닝 기술에 활용하는데 용이하게 쓰인다.

참고자료

· 없음