빅데이터의 이해와 활용 중간 만점

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디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하는데 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 이러한 빅데이터를 다루는 과학자를 데이터 과학자라 할 수 있다.
데이터 과학자란 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 이러한 지식을 바탕으로 데이터를 처리하여 결정을 내리고 문제를 해결하며 새로운 가치를 만들어내고 예측하는 일을 한다. 데이터 과학자가 가져야 할 역량으로는 해킹기술, 수학과 통계지식, 전문 현업 지식으로 나누어진다. 해킹기술은 IT 기술을 뜻하며 대량의 데이터 베이스의 구축과 관리, 클라우드 환경 개발 기술, 하둡(Hadoop) 등을 뜻한다. 수학과 통계 지식은 데이터 분석에 필요한 모델링 기술, 분석한 결과의 적합한 해석 등에 대한 배경 지식을 뜻한다. 전문 현업 지식은 다량의 데이터가 발생하는 일반 기업, 금융, 의료, 관광, 공공기관 등 다양한 업무 분야의 전문 지식을 뜻한다. 이 세가지가 골고루 갖춰진 사람을 데이터 과학자라 불린다. 이러한 지식 뿐만 아니라 데이터의 가치를 알아 볼 수 있는 통찰력과 시각화, 스토리텔링을 통한 전달 능력, 다른 분야의 사람들과 소통할 수 있는 능력 또한 갖추어야 할 점이다.

참고자료

· 이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호. 2022. 빅데이터의 이해와 활용. 한국방송통신대학교출판문화원
· 조완섭. 2022. 빅데이터 활용과 데이터 과학자. ScienceON
· 국립중앙과학관. “빅데이터란.” 네이버지식백과. https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3386304&cid=58370&categoryId=58370.
· 빅데이터. “데이터 과학자.” 네이버지식백과. https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3386304&cid=58370&categoryId=58370.