경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

목차

1. 서론

2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

인공지능의 개념은 1950년대부터 등장하기 시작했지만, 그 배경은 훨씬 이전부터 시작되었다. 인공지능의 뿌리는 수천 년 전인 고대 그리스의 논리학에까지 거슬러 올라간다. 그리스의 철학자들이 '논리'라는 개념을 개발하면서, 그들은 이와 같은 생각 패턴을 기계로 만들 수 있지 않을까라는 가정을 세웠다. 하지만 인공지능의 현대적인 개념은 1950년대에 등장했으며, 이는 주로 컴퓨터와 디지털 컴퓨팅의 발전에 의해 가능해졌다. 컴퓨터 과학의 창시자인 앨런 튜링은 그의 유명한 "튜링 테스트"를 통해 기계가 사람처럼 사고할 수 있음을 주장했다. 이후 1956년에 미국의 다트머스 대학에서 열린 여름학교에서 John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell, Herbert A. Simon 등의 학자들이 모여 "인공지능"이라는 용어를 공식적으로 만들어냈다. 그러나 인공지능의 진정한 발전은 이후 수십 년이 흐른 후에야 가능했다. 이유는 컴퓨팅 파워의 증가, 빅 데이터의 출현, 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터를 빠르게 처리하고 분석해야 하는 비즈니스, 복잡한 문제를 해결해야 하는 과학과 공학, 사람처럼 행동하고 반응하는 기술을 필요로 하는 로봇공학 등 다양한 분야에서 인공지능의 필요성이 대두되었다. 이런 이유로, 인공지능은 많은 분야에서의 문제 해결을 가능하게 하는 핵심 기술로 인식되고 있다. 이제는 인공지능이 일상생활의 많은 부분에 적용되고 있으며, 미래에는 더욱 많은 영역에서 인공지능이 활용될 것으로 예상된다.

참고자료

· 김진아. "약한 인공지능 오류사고와 손해배상책임." 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2022. 서울
· 임정현. "다차원 특징 선택을 이용한 다중 모델 기반 조건부 머신러닝 기법." 국내박사학위논문 국민대학교, 2022. 서울
· 이상길. "딥러닝 알고리즘을 이용한 자동차 현가장치 부품 수요예측 모델에 관한 연구." 국내석사학위논문 동아대학교 대학원, 2023. 부산
· 양현채. "과학기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안."-- (2020)