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젠포트 조건식 및 정렬 메커니즘 분석2025.11.161. 젠포트 8가지 조건식 젠포트는 시가총액을 기준으로 8가지 조건식을 제공합니다. 비율과 순위 조건식이 있으며, 각각 내림차순과 오름차순 옵션을 가집니다. 비율 조건식은 최소값에 0점, 최대값에 100점을 부여하고, 순위 조건식은 순위를 매깁니다. 비율내림차순, 비율오름차순, 순위내림차순, 순위오름차순 등 명시적 정렬 옵션이 있는 조건식도 포함됩니다. 2. 이중정렬 메커니즘 젠포트는 구조상 정렬을 여러 번 수행할 수 있습니다. 비율 조건식에서 외부 내림차순이 있으면 정렬이 반전되고, 순위 조건식에서 외부 오름차순이 있으면 정렬이 ...2025.11.16
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인공지능 기술이 활용되고 있는 사례2025.01.051. 구글 딥마인드사의 인공지능 바둑 프로그램 알파고 알파고는 몬테카를로 기법과 심층 인공신경망 기술을 활용하여 기존의 바둑 프로그램을 뛰어넘었다. 알파고는 정책망, 가치망, 검색이라는 3가지 강력한 무기를 가지고 있으며, 전문가들이 예상하지 못한 독창적인 수를 두어 이세돌 9단을 이겼다. 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 보여주었다. 2. ChatGPT ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 모델로, 사용자의 질문에 대해 자연스러운 언어로 답변을 제공한다. ChatGPT는 강화학습을 통해 인간의 피드백을 반영하여 ...2025.01.05
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게임 분야에서의 강화학습 활용 사례2025.12.191. 강화학습의 게임 적용 역사 게임은 명확한 규칙과 보상 구조를 제공하여 인공지능 알고리즘 성능 평가에 적합한 환경이다. 1950년대 체스 프로그램부터 시작하여 1980~1990년대 틱택토, 체커, 백개먼 등 단순한 보드 게임에서 강화학습이 시험되었다. 이는 확률적 게임에서도 강화학습이 작동할 수 있음을 입증한 중요한 사례들이다. 게임은 인공지능 연구에서 오랫동안 실험적 검증의 장으로 활용되어 왔으며, 강화학습의 시행착오 학습 특성과 잘 맞아떨어진다. 2. 알파고와 알파제로의 혁신 2016년 구글 딥마인드의 알파고는 세계 바둑 챔...2025.12.19
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인공지능의 개념, 기술 및 활용사례 분석2025.12.161. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 언어이해능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 학문 및 기술이다. 약한 인공지능은 특정 영역에서 뛰어난 능력을 나타내며 알파고, IBM 왓슨 등이 예시이다. 강한 인공지능은 스스로 합리적 판단을 내리는 자신만의 자아를 가진 인공지능으로, 튜링 테스트로 지능 유무를 판정한다. 인공지능은 데이터 분석, 패턴 인식, 학습 능력을 기반으로 인간의 사고방식을 모방하고자 한다. 2. 기계학습과 딥러닝 기술 기계학습은 컴퓨터가 명시적 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하는 기술이다. 지도...2025.12.16
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인공지능의 개념, 기술 및 활용사례2025.12.171. 인공지능의 분류 인공지능은 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류된다. 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하도록 최적화된 현재의 인공지능으로, 알파고와 왓슨이 대표적이며 의료, 경영, 교육, 서비스 등 다양한 분야에서 활용된다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가지고 자율적으로 사고하며 명령을 거부할 수 있는 능력을 갖춘 미래형 인공지능으로, 미래학자 레이 커즈와일은 2030년경 출현할 것으로 예측했다. 2. 기계학습과 딥러닝 기계학습은 복잡한 데이터에서 의미를 탐색하고 패턴을 설정하는 인공지능 기술로, 감독 학습, 자율 ...2025.12.17
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Z세대와 알파세대를 위한 미래 청소년복지 방안2025.12.111. Z세대와 알파세대의 특성 Z세대는 1997년부터 2012년 사이에 태어난 디지털 네이티브 세대이며, 알파세대는 2013년 이후 태어난 세대로 더 높은 디지털 활용 능력을 보유하고 있다. 두 세대는 스마트폰, 태블릿, 소셜 미디어 등을 일상적으로 사용하며 정보 접근성이 뛰어나다. 한국의 Z세대는 약 10백만 명, 알파세대는 약 5백만 명으로 추산된다. 높은 교육 수준과 개인주의적 성향이 강하며 환경 문제와 사회 정의 등 글로벌 이슈에 관심이 높다. 그러나 디지털 기기의 과도한 사용으로 인해 대인관계 형성에 어려움을 겪고 있다. ...2025.12.11
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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2023 소비자 트렌드 김난도 교수 요약 발표 자료2025.05.051. 양극화 소비 트렌드에서 나타나는 양극화 현상. '짠테크(짠돌이+재테크)', '뉴럭셔리' 등의 트렌드가 대표적임. 2. N극화 개인의 취향이 다양해지면서 평균이 더 이상 의미가 없어지는 현상. 평균실종, 단극화 등이 나타나고 있음. 3. 오피스 빅뱅 직장 문화가 변화하면서 개인의 성장과 워라밸이 중요해지고, 하이브리드 워크, 퇴사 브이로그 등이 나타나고 있음. 4. 체리슈머 소비에 있어 극한의 효율성을 추구하는 소비자들. 공동 구매, 조각 전략, 반반전략 등의 소비 전략을 사용함. 5. 인덱스 관계 같은 취미나 목표를 가진 사람...2025.05.05
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.211. 인공지능의 개념 인공지능은 '지능을 기계로 구현한 것'이다. 지능은 문제를 해결할 수 있는 능력으로 정의될 수 있다. 따라서 인공지능은 문제를 해결하기 위해서 스스로 작업을 진행할 수 있는 능력으로 정의할 수 있다. 학계에서 바라보는 인공지능의 진화 단계는 크게 ANI, AGI, ASI 세 가지로 나누어 설명할 수 있다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 마치 사람처럼 스스로 의사결정을 할 수 있게 한다. 기계학습은 사람이 특성인자를 선정하는 것이 중요하지만, 딥러닝은 데이터에서 모...2025.01.21
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