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(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 다변량분석 이 자료는 R 프로그래밍을 사용하여 다변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 다변량 분석은 여러 개의 변수를 동시에 분석하는 통계 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고 이해하는 데 유용합니다. 이 자료에서는 R에 내장된 'longley' 데이터셋을 사용하여 산점도 행렬, 별그림, 얼굴그림 등의 시각화 기법을 통해 변수 간 상관관계를 분석하고 해석하는 과정을 보여줍니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계의 문제를 이해하고 해결하...2025.01.25
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비즈니스 분석을 위한 통계 원리2025.05.061. 기술 및 추론 통계 기술 통계는 데이터를 설명하고 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 기술 통계에는 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차와 같은 측정이 포함되며 추론 통계에는 가설 테스트, 회귀 분석 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 기술이 포함됩니다. 2. 샘플링 및 데이터 수집 샘플링은 연구에서 전체 모집단을 나타내기 위해 모집단의 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 실험 또는 관찰 연구와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는...2025.05.06
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기2025.01.261. 회귀모형 이 자료는 회귀모형 교과목에 대한 과제물로, 회귀직선 구하기, 분산분석표 작성 및 유의성 검정, 회귀모형 추정 등의 내용을 다루고 있습니다. 회귀모형은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법으로, 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 자료에서는 R 프로그래밍을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 2. 데이터 분석 이 자료에서는 ex1-2.csv, Fish.csv, estate.csv 등의 데이터 파일을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 데이터 불러오기,...2025.01.26
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사회복지 정책의 대안과 그 한계점2025.01.111. 정책대안의 의미 정책대안이란 문제의 해결방법을 의미하며, 정책대안의 형성과정이란 협의의 관점에서는 '주어진 목표달성을 하기 위해 여러 가지 대안을 모색하고 개발하는 과정'을 뜻한다. 정책분석가는 정책대안을 탐색한 후 여러 가지 대안 중에서 어떤 것이 문제의 해결에 가장 최선인지를 결정하기 위해서 각각의 대안이 채택되어 집행될 경우 어떤 결과를 가져올 것인지를 예측해야 한다. 2. 사회복지 정책대안의 형성기법 사회복지 정책대안의 형성기법에는 사회복지 문제와 상황의 파악, 미래 예측방법(유추, 경향성 분석, 마르코프 모형, 회귀분...2025.01.11
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
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양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오2025.05.141. 양적분석의 개념 양적 연구는 통계적으로 분석할 수 있는 계량화된 자료를 활용한다. 계량화된 자료를 활용함으로써 일반화할 수 있고 객관적으로 검증할 수 있는 가설이나 이론, 보편적 법칙을 도출하는 것을 목적으로 한다. 양적 분석은 일반화할 수 있는 결과를 산출할 수 있어서 재정의 지원이나 출판에 용이한 자료를 제공한다는 장점이 있지만, 조사의 결과가 풍부하지 못하고, 이것을 과연 일반화 할 수 있느냐는 의문의 도전을 받게 된다. 또한 모든 결과를 계량화하려고 하기 때문에 조작적으로 정의할 수 없는 현상이나 대상에 대해서는 근본적...2025.05.14
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데이터 사이언티스트 인터뷰 준비2025.01.201. 데이터 전처리 데이터셋에 존재할 수 있는 결측값과 이상치를 처리하는 것이 중요하다. 결측값은 평균, 중앙값 등으로 대체하거나 제거할 수 있으며, 이상치는 상자 그림이나 Z-점수를 사용해 식별하고 제거하거나 대체할 수 있다. 또한 데이터의 스케일을 맞추기 위해 정규화 작업이 필요하다. 2. 머신러닝 모델 과적합 방지 과적합을 방지하기 위해 교차 검증, 정규화 기법(L1, L2), 조기 종료 등의 방법을 사용할 수 있다. 교차 검증을 통해 데이터를 최대한 활용하고 모델의 일반화 성능을 평가할 수 있으며, 정규화 기법은 모델의 복잡...2025.01.20
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전산구조해석 52025.04.251. 구조해석 이 자료는 구조해석 방법 중 하나인 유한요소법(FEM)을 사용하여 보의 축력, 전단력, 휨모멘트 등을 계산하는 과정을 보여줍니다. 구체적으로 보의 경계조건, 하중, 단면 특성 등을 입력하여 각 지점에서의 반력, 모멘트, 처짐 등을 구하는 방법을 설명하고 있습니다. 2. 유한요소법 유한요소법은 복잡한 구조물을 작은 요소로 나누어 각 요소의 거동을 분석하고 이를 종합하여 전체 구조물의 거동을 예측하는 방법입니다. 이 자료에서는 보의 해석에 유한요소법을 적용하는 과정을 보여주고 있습니다. 3. 보의 해석 이 자료는 보의 축...2025.04.25
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확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약2025.01.121. 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야 예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다. 예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 패턴과 상관관계를 식별하고, 이를 활용하여 미래의 사건 발생 가능성을 수치로 표현하는 것이다. 이 과정에서 확률론은 불확실성을 수량화하고, 예측의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 기반을 ...2025.01.12
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