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데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 지식 표현 사례2025.01.031. 의사결정나무 의사결정나무는 예측모형에서 가장 많이 사용되며 의사결정 규칙을 도표화하여 대상 집단을 분류하거나 예측하는 분석 방법입니다. 의사결정나무의 장점은 나무구조에 의해 모형이 표현되어 사용자의 이해가 쉽고, 유용한 예측변수나 비선형성을 자동으로 찾아낼 수 있으며, 선형성이나 정규성, 등분산성과 같은 가정을 필요로 하지 않는 비모수적인 방법이라는 것입니다. 하지만 의사결정나무 모형은 연속형 변수를 비연속적인 값으로 취급하여 분리의 경계점에서 예측오류가 큰 가능성이 있고, 선형성과 주 효과를 가지지 못한다는 단점이 있습니다....2025.01.03
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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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대안의 평가기법2025.04.291. 동인요소 기법 (Force Field Analysis) 동인요소 기법은 대안을 추진하는 데 도와주는 긍정적 요소와 방해하는 부정적 요소를 찾아서 대안의 타당성을 평가하는 방법입니다. 이 기법은 대안의 긍정적 요인과 부정적 요인을 점수화하여 비교 분석하고, 긍정적 요인을 강화하고 부정적 요인을 약화시키는 방안을 수립하여 대안을 평가합니다. 2. 위험 분석 (Risk Analysis) 위험 분석은 대안을 선택할 때 부딪힐 수 있는 위험요소를 찾아내고, 그에 따른 위험의 정도를 평가해서 이를 관리할 수 있는 방안을 수립하는 방법입니...2025.04.29
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기업의 인력계획에 대해 수요와 공급 측면에서 구체적으로 설명하고, 인력 수요·공급 예측 결과 인력의 부족2025.05.131. 기업의 인력 수요 분석 기업의 인력 수요 분석은 기업의 인력 계획에 있어 그 수요를 예측(prediction)하기 위한 행위입니다. 즉 미래 시점에 기업이 어느 정도의 인력을 요구할 것인지 그 수요를 양적 및 질적으로 예측하는 것을 의미합니다. 양적 예측에는 통계적 기법, 노동과학적 기법, 델파이 기법 등이 있으며, 질적 예측에는 자격 요건 분석, 시나리오 기법 등이 있습니다. 2. 기업의 인력 공급 계획 기업의 인력 공급 계획이란 기업이 어떻게 필요로 하는 인력을 공급할 것인지를 예측 및 계획하는 것을 의미합니다. 기업은 내...2025.05.13
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터 분석을 위한 대표적인 기법으로 이동 평균법, ARIMA 모델, 지수 평활법, 심층 신경망을 이용한 예측 등이 있다. 각 기법은 데이터의 특성에 따라 장단점이 다르며, 적절한 기법을 선택하여 활용하는 것이 중요하다. 이동 평균법은 단기 변동을 완화하고 장기 경향을 파악하는 데 유용하며, ARIMA 모델은 트렌드와 계절성을 고려한 예측에 적합하다. 지수 평활법은 최근 데이터에 가중치를 두어 변화에 민감하게 반응할 수 있고, 심층 신경망은 복잡한 패턴의 비선형 데이터 분석에 강점이 있다. 2....2025.01.26
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정성적 수요예측 방법과 기업 사례2025.04.261. 정성적 수요예측 정성적 수요예측 방법은 기업 내외부 전문가의 지식과 경험 등 주관적 요소를 활용하여 미래 수요를 예측하는 방법입니다. 정성적 기법에는 델파이법, 패널 동의법, 역사적 유추법, 시장 조사법 등이 있습니다. 2. 테스코의 정성적 수요예측 사례 영국 기업 테스코는 기상 데이터와 고객 구매 패턴 분석을 통해 정성적 수요예측 기법을 활용하였습니다. 기상 데이터를 활용하여 지역별 기온 변화에 따른 제품 수요를 예측하고, 고객 구매 패턴 분석을 통해 개인별 맞춤형 쇼핑 안내 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 선제적인 공급...2025.04.26
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구체적인 세특 예시로 나만의 생기부를 작성하세요. 이렇게만 따라 하면 됩니다.2025.01.291. 기상 모델링과 통계적 분석 기법 수학이 날씨 예측에 활용되는 과정을 탐구하며, 기상 모델링과 통계적 분석 기법을 이해하는 시간을 가졌음. 기상 데이터의 수집과 분석 방법을 학습하고, 이를 통해 날씨 예측에 사용되는 다양한 수학적 모델을 탐구하였음. 기상 모델링에서 사용되는 주요 방정식과 통계적 방법을 이해하기 위해, 나비에-스토크스 방정식과 같은 유체 역학 방정식과 확률론적 기법을 학습함. 기상 관측 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 직접 만들어보며, 과거 기상 데이터를 분석하여 예측 정확도를 높이는 방법을 연구하였음. 2. ...2025.01.29
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서비스기업의 통계적 품질관리 기법 활용2025.04.271. 관리도 기법 적용 사례 삼성 서비스 센터와 메리츠화재 사례를 통해 서비스기업에서 관리도 기법이 어떻게 활용되는지 살펴보았다. 삼성 서비스 센터는 고객 만족도 조사와 제품 불량률 분석에 관리도를 활용하고, 메리츠화재는 온라인 보험 가입 고객과 설계사 가입 고객의 비교 분석에 관리도를 사용하였다. 이를 통해 서비스 품질 개선과 새로운 시스템 도입의 적절성을 판단하고자 하였다. 2. 관리도와 샘플링 기법의 필요성 서비스기업에서 관리도와 샘플링 기법을 활용하는 목적은 현재 상황을 객관적으로 파악하고 문제점을 개선하고자 하는 것이다. ...2025.04.27
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방송통신대학교 통계데이터학과) 회귀모형 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지의 양과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A 자동차회사는 실험을 통해 자료를 얻었습니다. 이 자료를 이용하여 회귀직선을 구하고 산점도와 함께 그래프로 나타냈습니다. 또한 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하고, 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정하였습니다. 2. 단순회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 이용하여 단순회귀모형을 적합하고 결과를 해석하였습니다. 위도에 대한 회귀계수가 음수로 나타나 위도가 높아질수록...2025.01.26
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사회복지 정책의 대안 형성과 한계점2025.01.041. 사회복지정책의 대안 개념 사회복지정책의 대안 형성은 사회복지정책을 수립하고 실천 및 개선하는 모든 과정에서 중요한 단계이다. 사회복지정책 차원에서 논의되는 대안 형성 개념은 사회문제를 해결하기 위해 다양한 유효 방안들을 끊임없이 비교, 논의, 발표하는 과정을 의미한다. 2. 사회복지정책의 대안형성 기법 사회복지정책 대안 형성에는 미래 예측 방법과 대안 비교 분석 방법 등 다양한 기법이 활용될 수 있다. 미래 예측 방법에는 유추, 경향성 분석, 마르코프 모형, 회귀분석, 델파이 기법 등이 있으며, 대안 비교 분석 방법에는 비용편...2025.01.04
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