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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설2025.05.101. 기계학습 기계학습은 인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것으로, 지도학습과 비지도학습으로 구분할 수 있다. 지도학습은 학습 데이터의 정답이 주어지는 반면, 비지도학습은 정답이 주어지지 않는다. 신경망은 자동으로 가중치를 학습하는 기계학습 방식이다. 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 데 사용되었다. 2. 클러스터링 K-Means 클러스터링은 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 방법이다. K-Means 클러스터링의 단점은 k의 개수를 사전에 정해야 ...2025.05.10
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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정성적 수요예측 방법론과 기업 사례 분석2025.01.191. 정성적 수요예측 방법론 정성적 수요예측은 비정형화된 데이터나 전문가의 경험적 판단을 활용하여 미래의 수요를 추정하는 방법입니다. 주요 기법으로는 전문가 패널, 델파이 기법, 시나리오 분석, 시장 연구 등이 있습니다. 이러한 정성적 방법은 양적 데이터가 부족하거나 새로운 제품/시장에서의 수요를 예측할 때 유용합니다. 2. P&G의 정성적 수요예측 사례 P&G는 새로운 제품 개발 및 출시 시 다양한 정성적 수요예측 방법을 활용합니다. 시장 연구를 통해 소비자의 반응과 선호도를 파악하고, 포커스 그룹 인터뷰로 제품 사용 경험에 대한...2025.01.19
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예측 마케팅: 선제적 조치로 시장 수요 예측하기2025.01.041. 예측 분석 예측 분석은 고객의 과거 행동을 조사해 미래에 이와 유사하거나 관련 있는 행동을 보여줄 가능성을 평가하는 것입니다. 예측 분석은 빅데이터로는 감지하기 힘든 패턴을 발견하여 최적의 행동 방침을 추천해 줄 수 있으며, 빅데이터보다 미래지향적이고 예측적인 활동입니다. 마케터는 미래를 내다볼 수 있는 선구안을 가지고 있어야 하며, 미래를 대비하는 행동의 추진력을 갖춰야 합니다. 2. 예측 마케팅 응용 방법 예측 분석은 고객의 과거 행동을 조사해 미래에 이와 유사하거나 관련 있는 행동을 할 가능성을 평가합니다. 이를 통해 미...2025.01.04
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세상을 바꾸는 아름다운 수학 레포트 A+2025.04.301. 베이즈의 정리 베이즈 토마스 베이즈는 잉글랜드의 장로교 목사로, 신학 논문과 수학 논문을 발표했다. 베이즈 정리는 조건부 확률의 개념을 바탕으로 새로운 정보를 이용하여 사전 확률을 개선하는 방법을 제공한다. 베이즈 정리는 원인과 결과의 순서를 역으로 계산하여 사후 확률을 추정할 수 있다. 2. 베이지안의 추론 베이지안 추론은 사전 확률과 새로운 증거를 토대로 사후 확률을 추론하는 방법이다. 동전 던지기 실험을 통해 사전 확률과 사후 확률의 변화를 보여주며, 데이터가 충분할 경우 서로 다른 사전 확률에서 시작해도 동일한 사후 확...2025.04.30
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OR에 의한 정책 결정 가능 여부2025.01.111. OR의 정의와 확립 배경 OR은 Operation Research의 줄임말로, 경영과학, 운영과학 등으로 불리는 학문입니다. 본격적으로 OR 기법이 등장하게 된 배경은 2차 세계 대전이 일어난 후입니다. 당시에 제한된 자원을 효율적으로 분배하는 것이 굉장히 시급했고, 전략적, 전술적인 문제에 '과학적'으로 접근하려고 했습니다. 여기서 작전에 대한 연구, Operation Research가 탄생했습니다. 2. 현사회에 적용하기 어려운 이유 하지만 OR을 현 우리 사회의 정책을 결정하는데 사용하는 것은 어려움이 있을 것으로 예상됩...2025.01.11
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한국 행정에 도입된 넛지이론의 사례와 적절성 논의2025.05.031. 넛지이론 넛지는 타인의 선택을 유도하는 부드러운 개입을 의미합니다. 한국 행정에서 도입된 넛지이론의 사례로는 경기도남부지방경찰청의 노란발자국 사례와 대구대 공중에 뜬 횡단보도 사례가 있습니다. 이러한 사례들은 강제적이지 않으면서도 대상자의 선택을 유도하여 보행자 안전을 목표로 하고 있어 넛지이론에 부합하는 것으로 볼 수 있습니다. 2. 카오스이론 카오스이론은 자연과학 분야에서 발달한 이론으로, 선형시스템과 달리 비선형적인 모습을 지니는 현상들을 설명합니다. 예를 들어 공기의 흐름, 뇌의 활동, 물의 흐름 등이 비선형적인 모습을...2025.05.03
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30점 만점, 방통대, 예측방법론, 2024-1학기2025.01.261. 원계열 원계열이란 원래의 시계열 자료로 추가적인 조정이 없는 원 상태 그대로를 의미하며 시간에 따라서 관측된 데이터이다. 시계열 자료에서는 시간의 흐름에 따라서 패턴과 변동이 존재하는데, 변동의 요소로는 불규칙변동, 추세변동, 계절변동, 순환변동이 있다. 2. 계절조정 계절조정은 시계열 자료에 있는 계절 변동을 통계적인 방법으로 추출한 뒤, 원래 시계열 자료로부터 제거하여 조정하는 과정을 의미하며, 이 때 계절 변동은 주기가 1년이며, 계절 변화와 여러 관습 등에 의해서 발생하게 된다. 이러한 과정이 원계열에 적용되었을 때, ...2025.01.26
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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인적자원계획에 대하여 설명하시오2025.04.261. 인적자원계획의 의미 인적자원계획은 경영활동을 하는데 있어 효과적인 수행과 노동력의 경제적인 활용을 위해서 부서 또는 직무마다 필요한 인원을 결정하고, 이를 유지,운용,통제하는 활동이다. 사회나 조직이 목적을 달성하기 까지의 목표를 효율적으로 실현할수 있도록 올바른 방향으로 인력의 수급을 질이나 양적으로 조정하는 것이다. 2. 인적자원계획의 중요성 인적자원은 어떤 조직이든 간에 조직의 자원 중 가장 중요한 요소로 작용한다. 조직의 성패를 결정하는 영향은 다양하겠지만 조직이 어떤 인적자원을 보유하고 있는지, 이러한 인적자원을 어떻...2025.04.26
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