(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

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1. 다변량분석

이 자료는 R 프로그래밍을 사용하여 다변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 다변량 분석은 여러 개의 변수를 동시에 분석하는 통계 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고 이해하는 데 유용합니다. 이 자료에서는 R에 내장된 'longley' 데이터셋을 사용하여 산점도 행렬, 별그림, 얼굴그림 등의 시각화 기법을 통해 변수 간 상관관계를 분석하고 해석하는 과정을 보여줍니다.

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1. 다변량분석

다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계의 문제를 이해하고 해결하는 데 매우 유용합니다. 다변량분석을 통해 변수들 간의 상호작용과 영향력을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 보다 정확한 예측과 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 마케팅, 금융, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 빅데이터 시대에 더욱 중요해지고 있습니다. 다만 변수 간 상관관계가 높은 경우 다중공선성 문제가 발생할 수 있어 이에 대한 주의가 필요합니다. 또한 분석 결과의 해석과 활용에 있어서도 전문성이 요구됩니다. 전반적으로 다변량분석은 복잡한 현상을 이해하고 예측하는 데 매우 유용한 통계 기법이라고 볼 수 있습니다.