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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 특히 티셔츠, 니트, 블라우스/셔츠 등의 인기가 높은 것으로 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 재킷과 카디건이 인기 있었고, 팬츠 부문에서는 데님 팬츠와 밴딩 팬츠가 잘 팔렸습니다. 원피스 카테고리에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 인기였습니다. 소재별로는 폴리에스터와 코튼이 가장 많이 사용되었고, 디테일로는 밴딩, 크롭, 루즈핏 등이 주목받았습니다. 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '고급스러운'...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 엔데믹 이후 처음 맞는 설 명절로 패션시장이 활기를 띄고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠 카테고리에서 1.5%p가 증가했고 아우터 카테고리에서 카디건과 재킷의 점유율은 각각 2.4%p, 0.7%p 증가했습니다. 작년 동기 대비 아우터 카테고리에서는 점퍼, 재킷의 판매율보다 카디건의 판매율이 높고, 상의 카테고리에서는 니트 아이템의 판매율이 감소하고 베이식한 얇은 티셔츠의 판매가 증가하고 있습니다. 팬츠 카테고리에서는 와이드 팬츠의 점유...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리가 전주 대비 1.7%p 증가했으며 카디건, 재킷, 코트의 판매량이 증가했습니다. 중분류별로는 상의가 48.4%로 가장 높은 점유율을 보였고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 니트 카디건, 하객룩 원피스, 와이드 팬츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 전반적으로 겨울 아이템의 판매 점유율은 감소하는 추세입니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 폴리에스...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며, 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 데님 아이템들의 인기가 높아지고 있습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 롱원피스, 베이직 티셔츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 인기이며, 색상별로는 블랙, 아이보리, 화이트 등이 선호되고 있습니다. 소재별로는 코튼과 폴리에스터가 주를 이루고 있으며, 디테일별로는 밴딩, 크롭, 루스핏 등이 인기를 끌고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 품목 중 티셔츠가 25.5%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 팬츠 품목 중에서는 데님팬츠가 14.0%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 전반적으로 다양한 실루엣과 소재, 화사한 컬러의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 또한 의류 속성별로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴이 상위 트렌드로 나타났으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 베이지 등이 인기를 끌고 있습니다. 소재 면에서는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크...2025.05.09
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의상학_패션컬렉션 분석하기2025.04.291. 뉴욕 컬렉션 트렌드 뉴욕에서 열리는 컬렉션으로 실용적인 의상이 발표되는 컬렉션이며 이에 대중적인 트렌드의 포인트를 관찰할 수 있으며 엔터테인먼트의 산업과 깊은 상호 연관성이 있다고 할 수 있다. 2. 런던 컬렉션 런던 컬렉션을 선택한 이유는 신인 등용문의 새로운 디자이너의 출현이다. 그들은 독창적인 패션의 세계를 나타낸다는 점에서 주목할 만한 가치성이 있다. 3. 2023년 S/S 트렌드 2023년의 봄 그리고 여름의 특징적인 키워드를 살펴보면 프린지, 버블 헴 스커트, 커튼 스타일 트릭, 드라마틱한 케이프, 라임 그린, 디스...2025.04.29
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율은 감소한 반면 아우터와 팬츠 카테고리의 판매 점유율은 증가했습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 니트 카디건, 봄 카디건 등의 아우터 아이템과 데님 팬츠, 베이직 데님 팬츠, 와이드 팬츠 등의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 패션 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기이며, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 주를 이루고 있습니다. 소재로는 폴리에스터, 코튼, 스판 등이 많이 사용되고 있으며, 디테...2025.05.09
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