패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)
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2023.06.09
문서 내 토픽
  • 1. 패션 빅데이터 트렌드
    이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테일로는 밴딩, 크롭, 루스핏, 스트링, 워싱 등이 주목받고 있습니다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 패션 빅데이터 트렌드
    패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 행동, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 소셜미디어, 온라인 쇼핑몰 등에서 수집되는 방대한 데이터를 활용하면 보다 정확한 소비자 분석이 가능합니다. 이를 통해 기업은 고객 맞춤형 제품을 개발하고, 효과적인 마케팅 활동을 펼칠 수 있습니다. 또한 실시간 데이터 분석으로 트렌드 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 다만 데이터 수집 및 분석에 대한 윤리적 이슈, 개인정보 보호 등의 문제도 함께 고려해야 할 것입니다. 전반적으로 패션 산업에서 빅데이터 활용은 기업의 경쟁력 제고와 고객 만족도 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.