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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 엔데믹 이후 처음 맞는 설 명절로 패션시장이 활기를 띄고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠 카테고리에서 1.5%p가 증가했고 아우터 카테고리에서 카디건과 재킷의 점유율은 각각 2.4%p, 0.7%p 증가했습니다. 작년 동기 대비 아우터 카테고리에서는 점퍼, 재킷의 판매율보다 카디건의 판매율이 높고, 상의 카테고리에서는 니트 아이템의 판매율이 감소하고 베이식한 얇은 티셔츠의 판매가 증가하고 있습니다. 팬츠 카테고리에서는 와이드 팬츠의 점유...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 3주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 니트의 판매 점유율이 티셔츠보다 높게 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼의 점유율이 확대되고 있으며, 상의 카테고리에서는 기모 맨투맨과 니트에 대한 판매 비중이 늘어나고 있습니다. 하의 카테고리에서는 울 팬츠, 울스커트와 같은 겨울 소재의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 효과적인 마케...2025.05.05
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제품수명주기에 대한 내용과 특징2025.01.191. 제품수명주기 제품수명주기는 제품이 시장에 도입되어 철수하기까지의 기간을 네 가지 단계로 구분하여 설명한다. 도입기, 성장기, 성숙기, 쇠퇴기의 각 단계별 특징과 사례를 제시하여 이 이론의 실질적인 이해를 돕고자 한다. 또한 제품수명주기의 일반적인 흐름에서 벗어나는 예외적인 유형들에 대해서도 논의한다. 2. 도입기 도입기는 제품이 처음 시장에 출시되는 단계로, 소비자들의 인지도를 높이는 것이 중요하다. 마케팅 활동이 활발하게 이루어지며, 초기 생산 비용이 높고 판매량이 낮아 수익이 거의 없거나 적자일 수 있다. 전기자동차가 대표...2025.01.19
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판매촉진이란 무엇인가2025.05.161. 판매촉진 판매촉진이란 기업들이 자사 제품 판매를 늘리기 위해 벌이는 각종 판촉 활동을 말한다. 기업들은 신제품 출시 또는 기존 제품의 매출 증대를 위해 광고·홍보·판촉비 지출을 늘리고 유통망을 확대하는 등 다양한 방법을 동원한다. 소비자들에게 직접적인 혜택을 주는 경품행사에서부터 할인쿠폰 제공, 포인트 적립, 사은품 증정 등 간접적인 방식까지 매우 다양하다. 최근에는 '체험 마케팅'이라는 이름으로 고객들을 매장 안으로 끌어들이기 위한 체험형 이벤트가 많이 열리고 있다. 2. 광고 기업들이 판매 촉진을 위해 광고비 지출을 늘리는...2025.05.16
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보았습니다. 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠의 판매 점유율이 증가했고, 봄에 즐겨 입는 원피스와 스커트의 판매 점유율도 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리와 원피스 카테고리에서는 봄 카디건과 트위드 재킷, 봄 원피스의 키워드가 등장했습니다. 하의 카테고리에서는 일자 핏 또는 와이드 핏의 데일리로 입을 수 있는 데님 팬츠와 코튼 소재의 플리츠 스커트의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있...2025.05.09
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기업의 총수입과 그것을 결정하는 요인 및 X재를 생산하는 기업의 총수입을 증가시키기 위한 상황 별 분석2024.12.311. 기업의 총수입과 그것을 결정하는 요인 기업은 이윤 추구를 목적으로 하는 집단으로, 원자재에 가치를 부가시킨 후 물건이나 서비스를 판매하여 매출액을 올리는 것을 총수입이라고 한다. 기업은 총수입을 극대화하는 것을 목적으로 하며, 이를 위해서는 가격 탄력성에 따른 매출의 변화를 예측하여 효율적인 경영 전략을 세워야 한다. 총수입은 수요량과 가격의 곱으로 계산할 수 있으며, 수요의 가격 탄력성에 따라 총수입 그래프가 변화한다. 2. X재를 생산하는 기업의 총수입을 증가시키기 위한 상황 별 분석 수요 곡선이 탄력적이거나 비탄력적일 경...2024.12.31
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제품수명주기에 대한 이론 설명 및 마케팅 전략 제안2025.04.291. 제품 수명주기 이론 제품 수명주기는 1965년 Levit이 신제품 판매를 위해 사용한 마케팅 분석 개념 중 하나입니다. 제품의 수명주기는 제품이 시장에 도달하여 중단될 때까지의 과정을 인간의 삶과 비교하여 설명합니다. 일반적으로 제품 수명주기는 도입기, 성장기, 성숙기, 쇠퇴기의 4단계로 구분됩니다. 각 단계에 따라 광고, 가격, 판매 및 마케팅 전략이 달라집니다. 2. 제품 수명주기 단계별 마케팅 전략 도입기에는 신제품 출시와 개발 과정을 완료한 후 소비자의 적극적인 향상과 함께 매출이 증가하지만 제품의 유통이 이루어집니다....2025.04.29
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
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KG 모빌리티 SUV 판매실적 조사2025.01.241. KG 모빌리티 SUV 판매실적 최근 3년간(2021~2023년) KG 모빌리티의 SUV 판매실적을 조사하였습니다. 2차 자료인 온라인 뉴스와 KG 모빌리티 IR 자료를 활용하여 내수 및 수출 판매량을 분석하였습니다. 두 자료 간 일부 차이가 있었지만, 전반적인 판매 추이는 유사하였습니다. KG 모빌리티의 SUV 판매량은 2021년부터 2022년까지 증가 추세를 보였으나, 2023년에는 내수 판매 감소로 인해 전년 대비 증가율이 크게 둔화되었습니다. 1. KG 모빌리티 SUV 판매실적 KG 모빌리티의 SUV 판매실적은 최근 몇 ...2025.01.24
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