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[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구2025.05.081. 수요예측의 개념과 중요성 수요예측은 기업과 조직이 제품 또는 서비스의 수요를 정확하게 예측하는 과정으로, 효율적인 운영 및 공급망 관리를 위한 중요한 요소입니다. 수요예측은 기업이 생산 계획, 자재 관리, 재고 관리, 주문 및 공급 계획 등을 최적화하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 정확한 수요예측은 기업의 비용 절감과 생산력 향상을 도모하며, 고객 만족도와 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 수요예측 기법 종류 수요예측 기법은 기초 수요예측 기법, 통계적 수요예측 기법, 기계학습 기반 수요예측 기법으로 구분됩니다. 기초 ...2025.05.08
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마이크로 모빌리티 수요예측 전략2025.01.201. 스마트 모빌리티 스마트 모빌리티는 과거 전동휠이나 스쿠터와 같은 개인이동수단을 의미했으나 현재는 단어 그래도 의미인 똑똑한 이동 수단을 의미한다. 스마트 모빌리티는 여러 가지 의미로 해석될 수 있으며, 기존 교통 시스템에 다양한 융복합 기술을 응용하여 자율주행 차와 같은 새로운 형태의 모빌리티, 사물인터넷 센서와 빅데이터 서비스를 활용한 지능형 교통 체계, 모빌리티 장치의 통합 공유 플랫폼과 같은 모빌리티 서비스를 제공하는 플랫폼 서비스를 의미한다. 2. 마이크로 모빌리티 현황 개인형 교통수단 시장은 공유 자전거에서 전동 킥보...2025.01.20
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설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)2025.05.101. 인공지능 신경망의 동작 인공지능 신경망의 동작은 사람의 뇌와 유사하지만, 내부 동작과 의사 결정 과정을 직접적으로 이해하기 어렵다. 이는 다른 사람의 뇌 안에서 일어나는 생각을 이해하기 어려운 것과 유사하다. 2. XAI (Explainable Artificial Intelligence) XAI는 인공지능 모델의 내부 동작과 의사 결정 과정을 설명 가능하게 만드는 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 모델의 예측에 영향을 미치는 요인을 이해하고 신뢰성을 높일 수 있다. 3. XAI 기술 특성 XAI는 시각화, 중요도 ...2025.05.10
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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.05.161. 스마트 모빌리티 스마트 모빌리티는 기존의 교통체계와 스마트 기기의 첨단 기능이 융합되면서 보다 스마트화되고 지능화된 미래 교통서비스의 총체적인 개념이다. 전기와 같은 친환경 연료를 사용하거나 1인용 개인 이동 수단에 집중돼 있어 퍼스널 모빌리티라고도 불린다. 대표적인 사례로는 전동 자전거, 킥보드, 휠 등이 있다. 2. 스마트 모빌리티 서비스 현황 전동 킥보드 서비스는 2018년 9월 국내 최초 공유 킥보드 업체인 킥고잉이 나온 이후, 현재 약 15곳의 공유 킥보드 스타트업이 설립되어 운영 중이다. 사용자는 20대와 30대, ...2025.05.16
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인천대학교 수치해석 MatLab2025.04.251. Cubic spline interpolation을 이용한 삼성전자 주가 예측 3차 spline 보간법을 적용하여 삼성전자 주가 데이터와 보간선 그래프를 그렸습니다. 최초 날짜인 4월 21일을 0으로 두고 하루가 지날 때마다 x축에서 1씩 증가하도록 설정했습니다. 최종 날짜인 7월 6일은 최초 날짜를 기준으로 76일이 지났기 때문에 x축의 범위는 0부터 76이 됩니다. 구하고자 하는 날은 4월 21일 기준으로 13일이 지났기 때문에 x=13의 값이 예측값이 됩니다. 예측값은 2,244,435원으로 실제값인 2,276,000원과의...2025.04.25
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전동 킥보드 서비스 수요 예측 및 배치 전략2025.01.291. 수요 예측의 개념과 필요성 수요 예측은 미래의 특정 기간 동안 발생할 것으로 예상되는 제품 또는 서비스의 수요를 예측하는 과정이다. 기업은 수요 예측을 통해 재고 관리, 생산 계획, 자원 배분 등을 효과적으로 조정할 수 있다. 특히 전동 킥보드 서비스 기업에게 수요 예측은 매우 중요한데, 이는 서비스가 실시간으로 제공되고 고객의 수요 변동이 크기 때문이다. 2. 수요 예측 방법 수요 예측을 수행하는 방법은 크게 정량적 방법과 정성적 방법으로 나눌 수 있다. 정량적 방법은 과거의 데이터를 기반으로 통계적 기법을 사용하여 미래의 ...2025.01.29
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 마이닝 기법 데이터 마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법은 모형을 설정하고 모수를 추정하는 방식이며, 알고리즘 접근법은 정해진 알고리즘으로 계산하여 결과를 분석하는 방식이다. 각각의 장단점이 있으며, SNS 텍스트 데이터 분석에 활용할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀모형 적합 와인 품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합하였다. alcohol 변수만 사용한 모형, sulphates 변수만 사용한 모형, 그리고 유의미한 ...2025.01.25
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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