전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략

본 내용은 " 생산관리 과제(수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게...) " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.09.16

문서 내 토픽

• 1. 스마트 모빌리티

  스마트 모빌리티는 기존의 교통체계와 스마트 기기의 첨단 기능이 융합되면서 보다 스마트화되고 지능화된 미래 교통서비스의 총체적인 개념이다. 전기와 같은 친환경 연료를 사용하거나 1인용 개인 이동 수단에 집중돼 있어 퍼스널 모빌리티라고도 불린다. 대표적인 사례로는 전동 자전거, 킥보드, 휠 등이 있다.

• 2. 스마트 모빌리티 서비스 현황

  전동 킥보드 서비스는 2018년 9월 국내 최초 공유 킥보드 업체인 킥고잉이 나온 이후, 현재 약 15곳의 공유 킥보드 스타트업이 설립되어 운영 중이다. 사용자는 20대와 30대, 남성이 주를 이루고 있으며 관련 앱 이용자 수는 작년 대비 약 6배 이상 증가하여 급성장 중이다. 다만 높은 유지관리비로 인한 수익성 악화와 이용자의 의식 부족으로 인한 문제도 발생하고 있다.

• 3. 수요예측 방법

  수요예측 기법에는 정성적 예측기법과 정량적 예측기법이 있다. 정성적 예측기법은 중장기적 예측에 적합하며 시장조사법, 델파이법 등이 있다. 정량적 예측기법은 시계열 예측기법과 인과형 예측기법으로 나뉘며, 시계열분해법은 시계열 자료로부터 순환변동, 추세, 계절적 변동을 확인하여 좀 더 정확한 예측을 시도할 수 있다.

• 4. 전동 킥보드 수요예측 방법

  전동 킥보드 활성화를 위한 수요예측 방법으로는 시계열 예측기법 중 시계열분해법이 적합하다. 필요한 데이터로는 이용자들의 인식변화, 사용량 증가 추세, 변화되는 교통정책 및 도시 인프라, 환경 이슈 및 국토 공간 구조 변화 등이 있다. 시계열분해법은 정기적인 최신자료 분석을 필요로 하므로 급변하는 현대사회에 적합한 방법이다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 스마트 모빌리티

  스마트 모빌리티는 기존의 전통적인 교통수단을 대체하거나 보완하는 새로운 개념의 이동 수단입니다. 이는 기술 발전과 사회적 요구에 따라 지속적으로 발전하고 있으며, 개인의 이동성 향상, 교통 혼잡 감소, 환경 보호 등 다양한 측면에서 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 하지만 이를 실현하기 위해서는 기술적, 정책적, 사회적 측면에서 많은 과제가 해결되어야 할 것입니다. 특히 안전성, 접근성, 지속가능성 등의 문제를 해결하기 위한 노력이 필요할 것으로 보입니다.

• 2. 스마트 모빌리티 서비스 현황

  스마트 모빌리티 서비스는 최근 급격히 발전하고 있습니다. 공유 자전거, 전동 킥보드, 카셰어링 등 다양한 형태의 서비스가 등장하고 있으며, 이용자들의 편의성과 접근성이 크게 향상되고 있습니다. 또한 자율주행 기술의 발전과 함께 새로운 형태의 모빌리티 서비스도 등장할 것으로 예상됩니다. 하지만 이러한 서비스의 확산을 위해서는 관련 법규 정비, 안전성 확보, 인프라 구축 등 다양한 과제가 해결되어야 할 것입니다. 또한 이용자들의 수요와 선호도를 면밀히 파악하여 서비스를 개선해 나가는 것이 중요할 것으로 보입니다.

• 3. 수요예측 방법

  수요예측은 스마트 모빌리티 서비스 개발 및 운영에 있어 매우 중요한 요소입니다. 정확한 수요예측을 통해 서비스의 규모, 운영 계획, 인프라 구축 등을 효과적으로 수립할 수 있기 때문입니다. 수요예측 방법으로는 과거 데이터 분석, 설문조사, 시뮬레이션 등 다양한 방법이 활용되고 있습니다. 특히 최근에는 빅데이터 분석, 기계학습 등 첨단 기술을 활용한 수요예측 방법이 주목받고 있습니다. 이러한 방법들은 보다 정확하고 세밀한 수요 예측을 가능하게 할 것으로 기대됩니다. 다만 이를 위해서는 관련 데이터의 확보와 분석 기술의 고도화가 필요할 것으로 보입니다.

• 4. 전동 킥보드 수요예측 방법

  전동 킥보드는 최근 급격히 확산되고 있는 스마트 모빌리티 서비스 중 하나입니다. 이에 대한 수요예측은 매우 중요한 과제라고 할 수 있습니다. 전동 킥보드 수요예측을 위해서는 기존 교통수단 이용 패턴 분석, 잠재 수요자 설문조사, 유사 서비스 사례 분석 등 다양한 방법이 활용될 수 있습니다. 또한 최근 발달한 빅데이터 분석 및 기계학습 기술을 활용하면 보다 정교한 수요예측이 가능할 것으로 보입니다. 다만 이를 위해서는 관련 데이터의 확보와 분석 기술의 고도화가 필요할 것으로 보입니다. 또한 전동 킥보드 서비스의 특성을 고려한 수요예측 모델의 개발도 중요할 것으로 판단됩니다.