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한국어교원 레포트 _ 언어학개론2025.01.111. 사전의 종류 사전의 종류는 유형별로 다양하게 구분할 수 있다. 첫째로 한국어 사전은 언어사전과 백과사전의 기능을 가지고 있으며 이 두 사전은 표제어와 항목이 제시하는 정보가 다르다. 언어사전은 한 언어에 속하는 단어에 대해 언어적 정보를 제공하며 백과사전은 표제어가 가리키는 외부 세계에 대한 다양한 지식과 정보를 제공하는 것에서 차이점을 가진다. 둘째로 1권으로 된 사전인 소사전, 적어도 2권 이상으로 구성된 확장형 사전인 대사전으로 구분할 수 있으며 셋째로는 한 시기의 언어 어휘에 대한 언어지식을 기술한 사전인 공시사전과 어...2025.01.11
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사회복지실천을 위한 다양한 이론들2025.04.301. 과제중심모델 과제중심모델은 단기적 목표를 주고 이를 달성하는 방식으로 클라이언트의 문제를 해결하는 치료의 형태입니다. 이 모델은 현재의 갈등에 초점을 두고 고안된 사회사업실천모델로, 단기 심리사회적인 접근의 테크닉을 이용하여 클라이언트가 자신들의 문제를 완화하기 위한 과제나 활동을 고안하고 수행하되 시간제한을 두는 구조를 이용하는 것이 특징입니다. 사회복지사는 클라이언트가 문제 해결의 노력과 의지를 이끌어 갈 수 있도록 북돋는 지지자와 조언자의 역할을 해야 합니다. 과제중심모델은 단기적인 개입을 통하여 자기존중감을 회복할 수 ...2025.04.30
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사회복지실천을 위한 다양한 이론들 중 한 가지 선택하여 상세히 조사하고, 사례를 들어 설명하기2025.01.241. 과제중심모델 과제중심모델은 사회복지실천에서 널리 사용되는 이론 중 하나로, 클라이언트가 직면한 구체적인 문제를 중심으로 개입을 설계하고 실행하는 접근법입니다. 이 모델은 문제 해결에 초점을 맞추며, 단기적이고 목표 지향적인 개입을 특징으로 합니다. 과제중심모델의 핵심 원리는 클라이언트와 사회복지사가 공동으로 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 구체적인 과제를 설정하며, 그 과제를 단계적으로 수행하는 것입니다. 이 과정에서 클라이언트의 능동적인 참여와 자원의 활용이 강조됩니다. 과제중심모델은 다양한 클라이언트 집단에 적용 가능...2025.01.24
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GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
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사회복지실천기술론: 과제중심모델과 문제해결모델의 비교 및 적용2025.01.061. 과제중심모델 과제중심모델은 1970년대 초 시카고 대학의 Reid와 Epstein에 의해 개발되었습니다. 이 모델은 단기치료에 주로 사용되며, 시간제한, 제한된 목표, 초점화된 면접, 현재 집중, 활동과 지시, 치료의 융통성 등을 특징으로 합니다. 과제중심모델은 클라이언트와 사회복지사가 구체적으로 문제 해결을 돕는 구조화된 접근으로, 클라이언트가 동의한 과제를 해결하는 방식으로 진행됩니다. 이 모델은 경험적 자료를 근거로 문제 해결을 돕는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 2. 문제해결모델 문제해결모델은 1970년대 진단주의모형에...2025.01.06
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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거꾸로 교실 레포트2025.01.161. 거꾸로 교실 거꾸로 교실은 교사가 교실 앞에서 가르치는 전통적인 수업 방식에서 벗어나, 학생들이 수업 전에 동영상 강의를 보고 교실에서는 친구들과 토론하고 질문하는 방식의 수업 모델이다. 이를 통해 개별화된 수업이 가능해지고 학생들의 주도적인 참여를 이끌어낼 수 있다. 거꾸로 교실 도입 후 학생들의 성적 향상, 집중력 증가, 교사와의 소통 증가 등의 긍정적인 효과가 나타났다. 1. 거꾸로 교실 거꾸로 교실은 전통적인 교육 방식에서 벗어나 학생들의 능동적인 참여와 자기 주도적 학습을 장려하는 혁신적인 교육 모델입니다. 이 모델에...2025.01.16
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기계 학습 - 기술부채의 고금리 신용카드 [논문리뷰]2025.04.261. 기술부채 기술부채는 실행속도와 엔지니어링 품질 사이의 딜레마를 지칭하는 것으로, 이를 적절하게 관리하지 않으면 유지보수 비용의 가파른 상승과 깨지기 쉬운 시스템 등으로 인해 혁신의 속도를 상당부분 늦출 수 있다. 전통적인 방식으로 이를 해결하기 위한 방법에는 리팩토링, 단위 테스트 범위 확대, 의존성 감소, 더 이상 사용되지 않는 코드의 삭제, 엄격한 API 관리와 체계적인 문서화 등이 있다. 2. 기계학습 시스템의 기술부채 기계학습 시스템에는 자체적으로 내재된 부채가 있어서 이를 제대로 관리하지 못할 경우 의도된 기대에서 멀...2025.04.26
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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라2025.01.171. Chat GPT의 기본 아키텍처 Chat GPT의 근간이 되는 기술적 구조를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 섹션에서는 Chat GPT의 기본 아키텍처를 구성하는 주요 요소들을 살펴봅니다. 트랜스포머 모델의 구조, 자기 주의 메커니즘, 다중 헤드 어텐션 등이 핵심적인 역할을 합니다. 2. 대규모 언어 모델 학습 방법 Chat GPT와 같은 대규모 언어 모델을 학습시키는 과정은 매우 복잡하고 정교합니다. 이 섹션에서는 사전 학습과 파인튜닝, 비지도 학습의 활용, 강화 학습을 통한 개선 등 Chat GPT의 학습 방법에 대해 ...2025.01.17
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사회복지 프로그램 개발의 이론적 모형(모델)2025.05.021. 형성평가모델 형성평가모델은 문제집단의 욕구에 대한 이론적 및 역학적 지식에 대한 검토에서부터 시작하며, 프로그램 개발 단계를 진단, 해결방안 검토, 해결방안 선정 및 실행의 순으로 구성한다. 2. 선행과정계획모델 선행과정계획모델은 사회적 진단, 원인 및 선행요인 데이터 수집, 개입방법 선택, 프로그램 구성, 실행 및 평가의 순으로 프로그램 개발 단계를 설명한다. 3. 4단계모델 4단계모델은 이론적 적용, 프로그램 활동 풀링, 프로그램 활동 평가, 평가 상위 프로그램 활동 배치의 순으로 프로그램 개발을 진행한다. 4. 체인모델 ...2025.05.02
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