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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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클라우드 컴퓨팅에 관한 기술발전과 적용분야에 대하여 조사2025.05.121. 클라우딩 컴퓨팅 클라우딩 컴퓨팅은 네트워크를 통해서 원격지에 있는 컴퓨팅 자원에 접근해 데이터와 응용프로그램을 활용하는 모델로써 클라이언트에 응용프로그램의 설치 혹은 데이터 저장 없이 업무 혹은 프로그램의 개발이 가능하다. 클라우딩 컴퓨팅은 클라이언트에게 최소의 소프트웨어만 설치하도록 해 모바일 단말 스토리지 비용과 모바일 단말에 데이터의 저장이 이루어지지 않아 악의적인 데이터 유출 방지가 가능하므로 보안성이 높다고 할 수 있다. 2. 클라우드의 필요성 클라우드를 도입함에 따라 얻을 수 있는 이점은 규모에 따른 유연한 인프라의...2025.05.12
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방송대 컴퓨터의이해 중간과제물2025.01.251. 슈퍼컴퓨터 슈퍼컴퓨터는 일반적인 컴퓨터와 다르게, 대용량의 데이터를 처리하고 빠른 연산 속도를 제공한다. 이를 위해, 슈퍼컴퓨터는 여러 개의 프로세서와 메모리, 스토리지 등을 함께 사용하여 병렬 처리를 수행한다. 또한, 고속버스, 고속 네트워크, 대용량의 저장장치 등 다양한 하드웨어와 소프트웨어 기술을 적용하여 최대한의 성능을 발휘할 수 있다. 슈퍼컴퓨터의 발전 과정을 살펴보면, 초기에는 기상이나 핵 시뮬레이션과 같은 특정한 영역에서 활용하기 위해 맞춤형으로 설계되었으나, 점차 다양한 분야에서 활용되고 있다. 주요 제조사로는 ...2025.01.25
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미들웨어 아키텍쳐 개념과 종류, 사례2025.01.161. 미들웨어 개념 미들웨어는 운영 체제와 응용 소프트웨어의 중간에서 조정과 중개의 역할을 수행하는 소프트웨어입니다. 분산 컴퓨팅 환경에서 단일 사용자 환경을 제공하고 이기종 간 시스템의 네트워크를 연결하거나 클라이언트와 서버 간의 통신을 담당하는 역할을 합니다. 2. 미들웨어 동작 원리 미들웨어는 운영 체제와 응용 소프트웨어 사이에서 중개 역할을 하며, 응용 소프트웨어가 운영 체제로부터 제공받는 서비스 이외에 추가적인 서비스를 제공합니다. 3. 원격 프로시저 호출 (RPC) 원격 프로시저 호출은 네트워크로 연결된 서버 사이에 원격...2025.01.16
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Trade Card의 기능 및 주요 서비스2025.01.291. Trade Card의 기능 Trade Card를 이용하면 기업은 거래를 용이하게 관리할 수 있다. 즉, 문서를 온라인으로 업데이트하고 관리할 수 있을 뿐만 아니라 거래현황을 모니터링하고 작업흐름(workflow)을 필요에 맞추어 조정할 수도 있다. 또한 데이터 컴플라이언스 엔진을 통하여 데이터의 불일치 사항을 자동으로 확인함으로써 시간이 많이 걸리고 실수하기 쉬운 수작업 프로세스들을 제거하고, 불일치사항을 조기에 판별하여 문제가 발생하기 전에 이를 해결할 수 있다. 2. 협력적인 거래관리 Trade Card는 모든 공급체인 파...2025.01.29
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경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
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2024 방송통신대 머신러닝 출석수업 만점 과제물2025.01.261. k-최근접 이웃 알고리즘 k 값은 k-최근접 이웃 알고리즘에서 최근접 이웃 수를 나타낸다. k 값이 작을수록 모델이 훈련 데이터에 민감해져서 과적합 문제가 발생할 수 있다. 반대로 k 값이 지나치게 크면 너무 많은 이웃을 고려하게 되어 모델이 단순화되어 데이터의 세부적인 패턴을 잘 잡지 못하여 성능이 떨어지게 된다. 2. 거리 계산 방식 기존 knn에 적용된 거리 계산식은 유클리드 거리 방식에서 맨하탄 거리 계산 방식으로 변경하였다. 유클리드 거리는 두 점 간의 직선적 거리를 측정하고, 맨하탄 거리는 각 차원에서 거리를 단순히...2025.01.26
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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C++ report 함수 관련 프로그램2025.01.161. 화씨-섭씨 변환 함수 프로그램에서 화씨를 섭씨로, 섭씨를 화씨로 변환하는 두 개의 함수를 작성하였습니다. 섭씨 28도를 화씨로 변환하면 82.4도이고, 화씨 80도를 섭씨로 변환하면 26.667도입니다. 2. 배열의 최대값 찾기 배열에 저장된 값 중 가장 큰 값을 찾는 함수를 작성하였습니다. 배열 {8, 54, 11, -45, 43, 26, 66, 12, 33, 65}의 최대값은 66입니다. 3. 배열 역순 출력 배열 {35, 43, 5, 65, -65, 14, 22, 89, -12, 12}의 값을 역순으로 출력하는 프로그램을...2025.01.16
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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