C++ report 함수 관련 프로그램

문서 내 토픽

1. 화씨-섭씨 변환 함수

프로그램에서 화씨를 섭씨로, 섭씨를 화씨로 변환하는 두 개의 함수를 작성하였습니다. 섭씨 28도를 화씨로 변환하면 82.4도이고, 화씨 80도를 섭씨로 변환하면 26.667도입니다.
2. 배열의 최대값 찾기

배열에 저장된 값 중 가장 큰 값을 찾는 함수를 작성하였습니다. 배열 {8, 54, 11, -45, 43, 26, 66, 12, 33, 65}의 최대값은 66입니다.
3. 배열 역순 출력

배열 {35, 43, 5, 65, -65, 14, 22, 89, -12, 12}의 값을 역순으로 출력하는 프로그램을 작성하였습니다. 결과는 12 -12 89 22 14 -65 65 5 43 35입니다.
4. 소수 판별

주어진 수가 소수인지 아닌지를 판별하는 프로그램을 작성하였습니다. 43과 29는 소수이고, 9, 35, 24는 소수가 아닙니다.
5. 복소수의 극좌표 변환

복소수를 Euler 공식을 이용하여 크기와 각도(라디안)로 변환하는 함수를 작성하였습니다.

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1. 화씨-섭씨 변환 함수

화씨-섭씨 변환 함수는 일상생활에서 매우 유용한 기능입니다. 온도 단위 변환은 국가 간 정보 교류나 기상 데이터 처리 등에서 필수적이며, 이를 프로그래밍으로 구현하면 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 함수는 간단한 수식을 이용하여 구현할 수 있으며, 정확성과 효율성이 중요합니다. 사용자가 입력한 온도 값을 정확하게 변환하여 출력하는 것이 핵심이며, 이를 위해 오류 처리 및 예외 처리 기능도 고려해야 합니다. 또한 함수의 재사용성을 높이기 위해 다양한 입력 형식을 지원하는 것도 중요합니다.
2. 배열의 최대값 찾기

배열의 최대값 찾기는 데이터 분석, 알고리즘 설계, 최적화 문제 등 다양한 분야에서 활용되는 기본적인 기능입니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 배열을 순회하면서 현재 최대값과 비교하여 더 큰 값을 찾아내는 방식을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 간단하지만 효율적인 알고리즘 설계가 필요합니다. 예를 들어 배열의 크기가 매우 크거나 배열 요소의 범위가 넓은 경우에는 시간 복잡도와 공간 복잡도를 고려해야 합니다. 또한 배열에 중복된 값이 있거나 음수 값이 포함된 경우에도 올바른 결과를 도출할 수 있어야 합니다. 이를 위해 다양한 테스트 케이스를 고려하고 예외 처리 기능을 구현하는 것이 중요합니다.
3. 배열 역순 출력

배열 역순 출력은 데이터 처리, 정렬 알고리즘, 문자열 처리 등 다양한 분야에서 활용되는 기본적인 기능입니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 배열의 첫 번째 요소와 마지막 요소를 교환하는 방식으로 진행할 수 있습니다. 이 과정은 간단하지만 효율적인 알고리즘 설계가 필요합니다. 예를 들어 배열의 크기가 매우 크거나 배열 요소의 크기가 큰 경우에는 시간 복잡도와 공간 복잡도를 고려해야 합니다. 또한 배열에 중복된 값이 있거나 특수 문자가 포함된 경우에도 올바른 결과를 도출할 수 있어야 합니다. 이를 위해 다양한 테스트 케이스를 고려하고 예외 처리 기능을 구현하는 것이 중요합니다.
4. 소수 판별

소수 판별 알고리즘은 수학, 암호학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 주어진 숫자가 2 이상의 자연수인지 확인하고, 2부터 해당 숫자의 제곱근까지의 숫자로 나누어 떨어지는지 확인하는 방식을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 비교적 간단하지만 효율적인 알고리즘 설계가 필요합니다. 예를 들어 매우 큰 숫자를 처리해야 하는 경우에는 시간 복잡도와 공간 복잡도를 고려해야 합니다. 또한 음수나 0을 입력받는 경우에도 올바른 결과를 도출할 수 있어야 합니다. 이를 위해 다양한 테스트 케이스를 고려하고 예외 처리 기능을 구현하는 것이 중요합니다.
5. 복소수의 극좌표 변환

복소수의 극좌표 변환은 신호 처리, 제어 시스템, 전자기학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 복소수의 실수부와 허수부를 이용하여 극좌표 형태인 크기와 각도를 계산하는 방식을 사용할 수 있습니다. 이 과정은 비교적 간단하지만 수치 계산의 정확성이 중요합니다. 예를 들어 복소수의 크기가 매우 작거나 각도가 특정 범위에 가까운 경우에는 수치 오차가 발생할 수 있습니다. 또한 복소수의 실수부와 허수부가 모두 0인 경우에도 올바른 결과를 도출할 수 있어야 합니다. 이를 위해 다양한 테스트 케이스를 고려하고 수치 계산의 정확성을 높이는 것이 중요합니다.

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