클라우드 컴퓨팅에 관한 기술발전과 적용분야에 대하여 조사
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2023.07.28
문서 내 토픽
  • 1. 클라우딩 컴퓨팅
    클라우딩 컴퓨팅은 네트워크를 통해서 원격지에 있는 컴퓨팅 자원에 접근해 데이터와 응용프로그램을 활용하는 모델로써 클라이언트에 응용프로그램의 설치 혹은 데이터 저장 없이 업무 혹은 프로그램의 개발이 가능하다. 클라우딩 컴퓨팅은 클라이언트에게 최소의 소프트웨어만 설치하도록 해 모바일 단말 스토리지 비용과 모바일 단말에 데이터의 저장이 이루어지지 않아 악의적인 데이터 유출 방지가 가능하므로 보안성이 높다고 할 수 있다.
  • 2. 클라우드의 필요성
    클라우드를 도입함에 따라 얻을 수 있는 이점은 규모에 따른 유연한 인프라의 관리, 비용 절감과 합리적인 비용, 예상하지 못한 트래픽의 급증에 따른 대응 등이 있다. 클라우드를 활용하면 실시간으로 이용할 인프라 규모를 줄이거나 늘릴 수 있고, 필요한 만큼만 이용하며 비용을 내는 것이 가능하며, 자동 트래픽 증감 기술인 오토 스케일링을 통해 트래픽의 폭증에 빠르게 대응할 수 있다.
  • 3. 클라우딩 컴퓨팅과 빅데이터
    빅데이터와 클라우딩 컴퓨터가 서로 결합하면 기업에 효과적인 도구로 사용될 수 있다. 빅데이터는 구조화되거나 구조화되기 어려운 정보로 너무 크기 때문에 기존 방식을 통해 처리할 수 없지만, 클라우딩 컴퓨터는 컴퓨터의 하드디스크 드라이브 대신에 인터넷을 통해서 정보나 파일, 기타 자산을 저장 및 접근하는 기능을 의미하므로 두 가지를 같이 사용하면 확장성이 뛰어나고 사업에 필요한 정보에 접근이 쉬워진다.
  • 4. 클라우딩 컴퓨팅의 현재
    공공기관에서는 전체 공공 IT 시스템 중에서 약 83% 정도가 기관에 따라 각자 운영 중으로 클라우드의 도입에 뒤처진 상태이다. 정부는 2020년 6월 데이터 경제와 인공지능 시대를 대비한 클라우드 산업 발전 전략을 발표했다. 금융기관에서도 보안 문제로 클라우드의 이용을 피했지만, 점차 클라우드 도입이 늘어나는 추세이다. 대기업 역시 클라우드로 전환을 서두르고 있으며, 클라우드 네이티브인 IT 소규모 신생기업에서는 클라우드의 중요성을 확인할 수 있다.
  • 5. 클라우딩 컴퓨팅의 미래
    마이크로소프트의 최고경영자 사티아 나델라는 향후 10년 동안의 클라우드 진화 방향으로 유비쿼터스와 탈중앙화된 컴퓨팅, 데이터의 주권과 생활 속의 지능, 권한을 지닌 창작자와 커뮤니티, 전 세계의 모든 사람에게 경제적인 기회 확대 등을 제시했다. 클라우드는 단순한 저장공간에서 벗어나 더 큰 발전으로 이어질 것으로 여겨지며, 빠른 변화에 대처하기 위해 지식의 습득과 학습이 필요할 것으로 보인다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 클라우딩 컴퓨팅
    클라우딩 컴퓨팅은 IT 산업에 있어 매우 중요한 기술이 되었습니다. 기존의 온-프레미스 방식에서 벗어나 클라우드 기반의 컴퓨팅 환경을 구축함으로써 기업들은 IT 인프라 구축 및 운영에 드는 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 클라우드 서비스를 통해 필요한 컴퓨팅 자원을 신속하게 확보할 수 있어 비즈니스 민첩성을 높일 수 있습니다. 클라우딩 컴퓨팅은 데이터 처리 및 저장, 협업, 재해 복구 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 예상됩니다.
  • 2. 클라우드의 필요성
    클라우드 컴퓨팅의 필요성은 점점 더 커지고 있습니다. 기업들은 IT 인프라 구축 및 운영에 드는 비용을 절감하고자 하며, 동시에 비즈니스 민첩성을 높이고자 합니다. 클라우드 서비스를 통해 기업들은 필요한 컴퓨팅 자원을 신속하게 확보할 수 있고, 데이터 처리 및 저장, 협업, 재해 복구 등 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반의 서비스는 기업의 규모와 상관없이 누구나 쉽게 접근할 수 있어 중소기업들에게도 큰 도움이 되고 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅은 기업의 경쟁력 향상을 위해 필수적인 기술이 되었다고 볼 수 있습니다.
  • 3. 클라우딩 컴퓨팅과 빅데이터
    클라우딩 컴퓨팅과 빅데이터는 서로 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있는 기술이 필요하며, 이를 통해 빅데이터 분석이 가능해집니다. 반대로 빅데이터 분석을 위해서는 클라우드 기반의 컴퓨팅 자원이 필수적입니다. 클라우드 서비스를 통해 기업들은 필요한 컴퓨팅 파워와 저장 공간을 신속하게 확보할 수 있으며, 이를 활용하여 대량의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이처럼 클라우딩 컴퓨팅과 빅데이터는 상호 보완적인 관계를 가지며, 기업의 데이터 활용 및 의사결정 능력 향상에 큰 도움을 주고 있습니다.
  • 4. 클라우딩 컴퓨팅의 현재
    클라우딩 컴퓨팅은 현재 IT 산업에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 대기업뿐만 아니라 중소기업들도 클라우드 서비스를 활용하여 IT 인프라 구축 및 운영 비용을 절감하고 있으며, 필요한 컴퓨팅 자원을 신속하게 확보할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반의 협업 및 데이터 관리 기능을 통해 업무 효율성을 높이고 있습니다. 한편 클라우드 보안 및 규제 이슈 등 해결해야 할 과제도 있지만, 전반적으로 클라우딩 컴퓨팅은 기업의 디지털 전환을 가속화하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 향후 클라우드 서비스의 기능과 안정성이 더욱 향상될 것으로 예상되며, 기업들의 클라우드 도입이 지속적으로 확대될 것으로 보입니다.
  • 5. 클라우딩 컴퓨팅의 미래
    클라우딩 컴퓨팅의 미래는 매우 밝다고 볼 수 있습니다. 기술의 발전과 더불어 클라우드 서비스의 기능과 안정성이 지속적으로 향상될 것으로 예상됩니다. 기업들은 클라우드 컴퓨팅을 통해 IT 인프라 구축 및 운영 비용을 절감하고, 필요한 컴퓨팅 자원을 신속하게 확보할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반의 협업 및 데이터 관리 기능을 활용하여 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 향후에는 클라우드와 AI, IoT, 빅데이터 등 다양한 기술이 융합되어 더욱 혁신적인 서비스가 등장할 것으로 기대됩니다. 다만 클라우드 보안 및 규제 이슈 등 해결해야 할 과제도 있겠지만, 전반적으로 클라우딩 컴퓨팅은 기업의 디지털 전환을 가속화하는 핵심 기술로 자리잡을 것으로 보입니다.
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