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빅데이터의 이해와 활용 중간 만점2025.01.251. 빅데이터와 데이터 과학자 디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하며, 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터 확산 배경으로는 데이터 측정이...2025.01.25
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활력징후 측정하기 성찰일지2025.05.061. 활력징후 측정 오늘 수업에서는 체온, 맥박, 호흡, 혈압 등 활력징후의 정의와 정상범위, 측정 방법 등을 배웠습니다. 실습을 통해 맥박 측정, 체온 측정, 혈압 측정 등의 절차를 익혔으며, 특히 코로트코프 소리 구분, 심첨 부위 찾기 등이 어려웠습니다. 앞으로 실습 시간을 활용하여 지속적으로 연습하고 정상 수치 판단 능력을 기르는 것이 필요할 것 같습니다. 1. 활력징후 측정 활력징후 측정은 환자의 건강 상태를 평가하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 체온, 맥박, 호흡수, 혈압 등의 활력징후를 정기적으로 측정하면 환자의 현재...2025.05.06
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사회복지 프로그램 성과측정의 방법2025.05.021. 성과측정 방법에 대한 선정기준 Martin과 Kettner(1996)는 기존 연구에 대한 검토를 통해 프로그램의 결과를 평가하는 측정방법을 선정하는 기준으로 유용성, 타당성, 신뢰성, 정확성, 실행 가능성, 비용, 단위비용보고unit cost reporting 등 7가지를 제시하였다. 2. 수량집계 수량집계는 단순하게 프로그램에 참여한 클라이언트의 조컨, 상태, 행동 등에 있어서 질적인 변화가 있는 클라이언트의 명목적 수이다. 수량집계에 의한 프로그램 성과측정은 전체 프로그램 참여자 중에서 조건, 상태, 행동의 변화가 발생한 ...2025.05.02
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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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적혈구 직접 측정하는 과정과 결과에 대한 리포트2025.01.131. 적혈구(RBC) 적혈구(RBC, Red BLood CeLL)는 전체 혈구의 45%를 차지하며, 신체의 모든 세포로 산소운반을 하는 가운데가 패인 원반모양의 붉은색 혈액세포입니다. 기능으로 산소운반이 있는데 철이온을 가진 헤모글로빈에 의해 적혈구가 산소를 운반하게 됩니다. 대사 활동 부분에서는 대사 후 산물들로 인해 산도가 낮아져 산소가 떨어져 나가 필요한 곳에서 쓰이게 되고 적혈구는 혈액을 돌아다니면서 이러한 역할을 합니다. 혈액 내 적혈구가 감소하거나 낮으면 혈액이 운반하는 능력이 저하되어 빈혈을 발생합니다. 2. 백혈구(W...2025.01.13
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의사결정에서 정보의 중요성과 정보 분류2025.01.281. 의사결정에서 정보의 중요성 의사결정 과정에서 정보는 가장 중요한 요소 중 하나이다. 정보는 의사결정자가 올바른 판단을 내리고 최적의 결과를 도출하는 데 필요한 데이터를 제공한다. 정보의 과다나 부족은 의사결정의 효율성을 저하할 수 있으므로, 적절한 정보를 수집하고 분류하여 활용하는 것이 중요하다. 2. 의사결정에 필요로 하는 정보의 분류 의사결정에 필요로 하는 정보는 전략적 정보, 전술적 정보, 운영적 정보로 분류할 수 있다. 또한 정성적 정보와 정량적 정보, 내부 정보와 외부 정보로 구분할 수 있다. 이러한 정보 분류를 통해...2025.01.28
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양적 연구와 질적 연구의 비교2025.01.271. 양적 연구 양적 연구는 숫자로 나타낼 수 있는 자료를 사용한 연구를 의미한다. 양적 연구는 비실험 연구와 실험 연구로 구분되며, 비실험 연구에는 기술, 상관, 인과-비교 연구가 있다. 양적 연구는 객관적이고 일반화된 데이터를 제공하여 대규모 인구 집단의 경향을 파악하는 데 유용하다. 2. 질적 연구 질적 연구는 숫자로 나타낼 수 없는 주관적인 자료를 사용한 연구를 뜻한다. 질적 연구는 귀납적, 해석적, 조사방법을 강조하며, 개인의 경험과 감정을 심층적으로 이해할 수 있게 해준다. 이는 복잡한 사회 문제의 본질을 파악하고 구체적...2025.01.27
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 서비스 분석2025.04.301. 아마존 클라우드 서비스 아마존은 물류 공룡 기업으로 시작해 온라인 서점에서 많은 데이터를 관리하면서 클라우드 컴퓨팅 서비스를 발전시켰다. 아마존의 클라우드 컴퓨팅 서비스인 AWS는 현재 글로벌 시장 점유율 20%, 국내 시장 점유율 50%로 압도적인 1위를 차지하고 있다. AWS는 클라우드 스토리지 서비스 S3, 가상 컴퓨팅 서비스 EC2 등 다양한 서비스를 제공하며 기업들의 디지털 전환을 지원하고 있다. 2. AWS 주요 서비스 AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 관리 등 다양한 클라우드 서비스를 제공한다. 컴퓨팅 서비...2025.04.30
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양적 연구와 질적 연구의 비교2025.01.171. 양적 연구 양적 연구는 주로 수치 데이터를 통해 객관적으로 현상을 분석하는 방법이다. 설문조사, 실험 등을 통해 데이터를 수집하고 통계적 기법을 사용하여 결과를 분석한다. 이 방법은 일반화가 용이하고 반복 검증이 가능하다는 장점이 있지만, 연구 대상의 깊이 있는 이해가 부족할 수 있다는 단점이 있다. 2. 질적 연구 질적 연구는 언어적 데이터를 통해 현상을 깊이 있게 이해하는 방법이다. 주로 인터뷰, 관찰 등을 통해 데이터를 수집하며, 내용 분석 등을 통해 결과를 도출한다. 이 방법은 연구 대상의 복잡한 맥락을 이해하는 데 유...2025.01.17
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인공지능시대의 간호 내용 요약 및 관심 주제 신문기사 소개2025.01.161. 인공지능 시대의 간호 인공지능 시대의 간호는 실시간 건강 데이터 분석, 웨어러블 기술, 빅 데이터 활용을 통해 환자 관리와 간호사의 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 웨어러블 기기와 같은 스마트 기술은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 간호사가 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 돕는다. AI 기반 모니터링 시스템은 환자의 급성 상태 변화를 빠르게 감지하고 대응하게 하여 환자 안전을 향상시킨다. 웨어러블 기술은 혈압, 심박수, 혈당 수치 등을 실시간으로 모니터링해 간호사가 개별 환자에게 맞춤형 케어를 제공하는 데 중요한...2025.01.16
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