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서비스 기업에서의 통계적 품질관리 기법 활용2025.04.261. 관리도 기법 관리도 기법은 제조 과정에서 이상이 있는지를 빠르게 찾아내고, 불량품이 대량으로 만들어지기 전에 조처를 취해 품질이 좋은 상태를 유지할 수 있도록 하는 기법이다. 계량형 관리도에서는 무게, 길이, 강도 등의 데이터를 사용하며 정규분포 이론을 적용하고, 계수형 관리도에서는 불량률이나 불량 개수 데이터를 이항분포 이론에 적용한다. 2. 샘플링 기법 샘플링 기법은 로트에서 시료를 추출해서 검사하고, 그 결과가 미리 정해둔 판정 기준과 비교했을 때 합격인지 불합격인지 판단하는 방법이다. 계수형 샘플링은 불량 개수나 결점 ...2025.04.26
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양적 연구와 질적 연구의 비교2025.01.281. 양적 연구 양적 연구는 수치화된 데이터를 기반으로 하는 연구 방법론입니다. 주로 대규모 데이터를 수집하고 이를 통계적으로 분석하여 특정 가설을 검증하거나 패턴을 찾아냅니다. 양적 연구의 목적은 사회현상을 객관적이고 일반화할 수 있는 방식으로 설명하는 것입니다. 이를 위해 설문조사, 실험, 통계 분석 등의 방법이 사용됩니다. 2. 질적 연구 질적 연구는 수량화할 수 없는 데이터를 분석하여 인간의 경험, 태도, 행동을 심층적으로 이해하려는 연구 방법론입니다. 사회현상을 그 속에 있는 사람들의 시각에서 이해하려고 하며, 텍스트, 인...2025.01.28
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30개 도시의 인구수와 고용인구 분석2025.05.051. 전체 도시의 인구수와 고용인구 전체 도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했습니다. 인구수 평균은 4069.60명, 표준편차는 3762.49명, 분산은 14169906.76입니다. 고용인구 평균은 1725.40명, 표준편차는 1735.50명, 분산은 3010579.13입니다. 대부분의 도시가 5000명 이하의 인구수와 고용인구를 가지고 있으며, 일부 도시에서 매우 높은 수치를 보였습니다. 2. 상업도시와 공업도시의 인구수와 고용인구 상업도시와 공업도시 각각의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했...2025.05.05
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몰질량의 측정 실험보고서2025.01.021. 몰질량 몰질량은 분자 1몰의 질량을 그램 단위로 나타낸 수치입니다. 이상기체 상태방정식을 이용하여 쉽게 증발하는 기체의 몰질량을 결정할 수 있습니다. 실험에서는 미지 시료의 몰질량을 계산하고 에탄올의 몰질량과 비교하여 오차율을 계산하였습니다. 2. 이상기체 이상기체는 크기가 매우 작아 무시할 수 있는 입자로 이루어진 가상의 기체입니다. 실제 기체가 이상기체와 가까워지기 위해서는 분자의 크기가 작고, 분자간 인력이 작으며, 압력이 낮고 온도가 높아야 합니다. 3. 실험 과정 실험에서는 100mL 둥근바닥플라스크에 미지 시료를 넣...2025.01.02
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[한국방송통신대학교] 2021년도 1학기 컴퓨터과학과 데이터정보처리입문 출석수업과제물 A+ (성적우수졸업)2025.01.251. 전국 총출생성비 추이 2009년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고, 도표를 이용하여 경향을 설명하였습니다. 출생성비는 '(남자 출생아 / 여자 출생아) × 100' 로 계산할 수 있는데, 쉽게 말해 여아 100명당 남아수를 의미합니다. 2011년은 전년도에 비해 다소 큰 감소폭을 보였으나, 이후 5년간은 매우 완만한 감소세를 보입니다. 다만 2017년에는 106.3으로 2016년에 비해 다소 남아가 증가한 모습을 보이는데, 이듬해부터 다시 평년과 비슷한 수치로 돌아왔습니다. 자연 출생성비는 대략...2025.01.25
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
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양적 연구와 질적 연구의 비교 설명2025.01.271. 양적 연구 양적 연구는 모집단 또는 표본집단으로 연구할 때 가장 적합하다. 객관적이고 통제적이며 가설 검증적이고 기술적인 면을 강조한다. 실험이나 구조화된 설문지로 자료를 수집하며, 체계적인 조사가 용이하고 객관적이며 일반화할 수 있는 결과를 산출할 수 있다. 하지만 결과가 충분히 구체적이지 못하고 행위의 의도나 의미를 사장시킬 수 있다는 단점이 있다. 2. 질적 연구 질적 연구는 관계의 의미 해석에 중점을 두고 있으며, 귀납적이고 해석적인 조사 방법을 강조한다. 잘 알려지지 않은 주제에 대한 탐색적 접근을 하며, 심층적 조사...2025.01.27
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.111. 빅데이터의 개념 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 최근 4차 산업혁명 시대에서는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 자율주행차, 가상현실(VR) 등 다양한 분야에서 빅데이터 분석기술이 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 Amazon은 빅데이터를 개인화된 제품 추천, 타깃 마케팅 캠페인, 재고 관리, 신속하고 효율적인 배송을 보장하기 위한 물류 네트워크 최적화 등 다양...2025.05.11
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일화기록법과 행동목록법의 특징, 장단점 비교 및 사례 제시2025.05.111. 행동목록법 행동목록법은 목표를 달성하기 위해 필요한 행동들을 구체적으로 나열하고 실행 가능한 계획을 세우는 관찰기법입니다. 장점으로는 구체적인 행동을 목록화하여 관찰자가 관찰 대상의 행동을 정확하게 기록할 수 있고, 행동 목록을 사용하여 정량적인 데이터를 수집하고 통계 분석에 활용할 수 있습니다. 단점으로는 관찰 대상의 행동을 완전히 포착하기 어렵고, 목록에 없는 행동이나 새로운 행동이 발생할 경우 기록하기 어렵다는 한계점이 있습니다. 2. 평정척도법 평정 척도법은 관찰된 행동의 질적인 차이를 평가할 때 연속성이 있는 단계로 ...2025.05.11
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빅데이터에서 유발되는 윤리적 문제 보고서2025.05.111. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터의 정의는 일반적으로 사용되는 데이터 수집과 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기를 가진 데이터를 말한다. 빅데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이른다. 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이다. 2. 빅데이터와 인공지능의 윤리적 문...2025.05.11
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