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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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파이썬으로 미분방정식 수치해 구하기 (odeint)2025.11.171. 미분방정식의 수치해 공학계산에서 일반해를 구하기 어려운 미분방정식을 scipy 라이브러리의 odeint 명령어를 이용하여 수치해를 구하는 방법을 설명합니다. 복잡한 연립 미분방정식의 경우 함수를 시간 변수에 관한 식으로 표현하기 어려우므로, 각 시간값에 따른 함수값을 직접 계산하여 수치적 근사값을 도출하는 접근 방식을 사용합니다. 2. odeint를 이용한 연립 미분방정식 풀이 scipy.integrate의 odeint 함수를 사용하여 3개 이상의 연립 미분방정식을 동시에 풀 수 있습니다. 미분방정식을 def/return 구문...2025.11.17
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경영통계학의 확률분포 판별과 그래프 시각화2025.12.191. 이산형 확률분포 이항분포와 포아송 분포는 경영활동에서 자주 적용되는 이산형 분포이다. 이항분포는 성공과 실패 두 가지 결과만 가능한 반복 시행에 적용되며, 제품 양품 개수 예측에 활용된다. 포아송 분포는 단위 시간당 사건 발생 횟수를 설명하는 데 적합하며, 고객센터 전화 건수나 매장 방문객 수 분석에 사용된다. 두 분포 모두 막대그래프로 표현되며, 평균값에 따라 분포의 형태와 봉우리 위치가 달라진다. 2. 연속형 확률분포 정규분포, 지수분포, 균일분포, 카이제곱분포는 주요 연속형 분포이다. 정규분포는 종 모양으로 대칭이며 평균...2025.12.19