
과학기술과 인간사회 - 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사
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과학기술과 인간사회 ) 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사
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2024.06.29
문서 내 토픽
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1. 인공지능의 적용사례인공지능은 자율주행 차량, 디지털 도우미, 표절 검사, 금융 서비스, 콘텐츠 요약 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 자율주행 차량은 센서 데이터와 기계학습을 이용하여 운전자 제어 없이 운행하고 교통상황에 대응하는 방법을 학습한다. 디지털 도우미는 사용자의 음성 명령을 분석하여 행동으로 바꾼다. 인공지능은 대량의 정보를 확인하고 텍스트, 이미지, 오디오, 외국어 등을 비교하여 표절 여부를 확인한다. 금융 서비스에서는 신용 점수, 채무 기록 등을 신속하게 확인하여 승인 대기 시간을 단축하고 실수를 줄인다. 웹사이트의 많은 콘텐츠도 인공지능과 머신러닝을 이용하여 요약된다. 의료 분야에서는 질환 진단, 최적 처방 제공 등의 역할을 한다.
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2. 인공지능 기술 적용에 따른 긍정적 효과인공지능 기술의 적용으로 의료 분야에서는 시간과 비용을 절약하고 정확도를 높여 개인 맞춤형 케어를 제공할 수 있게 되었다. IBM의 인공지능 시스템 왓슨은 암 진단 예측 및 처방의 높은 정확성을 보여준다. 자율주행 기술은 운전자의 안전운전을 돕는다. 인공지능과 로봇공학은 단순 반복 노동을 자동화하여 새로운 일자리 창출이 가능해질 것이다.
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3. 인공지능 기술 적용에 따른 부정적 효과인공지능과 로봇공학 기술의 발전으로 일반 사무직, 마트 계산원, 경비원 등 단순노무직과 매장판매직이 감소할 것으로 예상된다. 직업 역량의 유효기간이 짧아지면서 예측이 어려운 환경으로 변화하게 되어 어느 분야에서도 안심할 수 없게 된다. 인공지능 시스템의 내부 과정을 알기 어려워 잘못된 결정에 대한 이의 제기가 어려워질 수 있다. 인공지능이 만든 결과물이 타인의 저작권을 침해할 수 있으며, 개인정보 노출 등의 문제가 발생할 수 있다. 또한 지능적인 공격으로 인한 보안 위협이 증가할 수 있다.
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1. 인공지능의 적용사례인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 대표적인 사례로는 자율주행 자동차, 의료 진단 및 치료, 금융 및 보험 분야의 의사결정 지원, 고객 서비스 챗봇, 스마트홈 기기 제어 등이 있습니다. 이러한 적용사례들은 인간의 노력을 줄이고 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한 인공지능은 복잡한 문제를 해결하고 새로운 아이디어를 창출하는 데 활용되면서 혁신을 이끌어내고 있습니다. 향후 인공지능 기술의 발전과 더불어 적용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.
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2. 인공지능 기술 적용에 따른 긍정적 효과인공지능 기술의 적용은 다양한 긍정적 효과를 가져오고 있습니다. 첫째, 반복적이고 단순한 작업을 자동화함으로써 인간의 노력을 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 둘째, 방대한 데이터를 신속하게 분석하고 의사결정을 지원함으로써 의사결정의 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다. 셋째, 인간의 능력을 넘어서는 복잡한 문제를 해결할 수 있어 새로운 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. 넷째, 의료, 교육, 복지 등 다양한 분야에서 인간의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이처럼 인공지능 기술은 인간의 삶을 편리하고 풍요롭게 만드는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
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3. 인공지능 기술 적용에 따른 부정적 효과인공지능 기술의 적용에는 다음과 같은 부정적 효과가 우려됩니다. 첫째, 일자리 감소와 실업 문제가 발생할 수 있습니다. 인공지능이 인간의 업무를 대체함에 따라 일자리가 줄어들고 실업률이 높아질 수 있습니다. 둘째, 개인정보 침해와 프라이버시 침해 문제가 발생할 수 있습니다. 인공지능 시스템이 방대한 개인정보를 수집하고 활용하면서 개인정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 셋째, 인공지능의 편향성과 차별 문제가 발생할 수 있습니다. 인공지능 시스템이 학습 데이터의 편향성으로 인해 특정 집단에 대한 차별을 초래할 수 있습니다. 넷째, 인공지능의 오작동과 안전성 문제가 발생할 수 있습니다. 인공지능 시스템의 오작동으로 인한 사고와 피해가 발생할 수 있어 안전성에 대한 우려가 있습니다. 이러한 부정적 효과에 대한 대책 마련이 필요할 것으로 보입니다.
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실습한 기관의 슈퍼바이저의 입장에서 120 시간에 대한 실습계획표 작성1. 실습 목적 사회복지의 윤리와 가치를 내재화하고 예비사회복지사로서 자아 인식과 정체성의 함양, 클라이언트의 문제 해결 능력의 향상, 지역사회 특성과 자원에 관한 이해와 활용 능력 향상, 사회복지기관에 관한 이해, 서비스 전달기관으로써의 역할과 관련 정책에 관해 이해하는 것을 통해 가치, 지식, 기술을 갖춤에 있어 균형 잡힌 사회복지사로 성장할 수 있게 ...2025.05.14 · 사회과학
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[운영계획서] 진로 탐색 캠프 영역 별 세부운영계획서 예시입니다.1. 진로 탐색 캠프 운영계획서 이 자료는 진로 탐색 캠프의 영역별 세부 운영 계획서를 제공하고 있습니다. 각 강좌의 목적, 강의 형식, 운영 기간 및 차시별 주제와 세부 내용이 자세히 설명되어 있습니다. 학생들의 진로 탐색과 전공 연계를 위해 다양한 활동들이 계획되어 있습니다. 2. 융합공학 융합공학 강좌는 수학과 공학의 연관성을 찾고 계열 적합성을 향상...2025.05.04 · 교육
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4차산업혁명 기술 연계 창업 계획1. 4차산업혁명의 개념과 중요성 4차산업혁명은 1784년 증기기관, 기계화의 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산 본격화의 2차 산업혁명, 1969년 컴퓨터 정보화와 자동화 생산 시스템 주도의 3차 산업혁명을 이어 인공지능 등을 통해 실제와 가상이 통합되고 사물을 자동·지능적으로 제어할 수 있는 가상의 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 ...2025.05.08 · 공학/기술
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과1. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를...2025.05.10 · 정보통신/데이터
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AI를 활용한 교육의 국내외 사례 및 AI 활용● AI를 활용한 교육의 국내외 사례(다양한 분야와 방식)1. 해외 AI 교육1) 중국인공지능전공 학생을 양성하기 위해 대학 내 인공지능(AI) 교수와 강사 양성을 위한 DeeCamp 프로그램을 운영하며 머신러닝, 자연어 처리. 딥러닝 기술 등 과목을 통해 학생들을 교육한다.2) 영국다양한 인력의 인공지능 석박사교육과 정부 및 산학협력방안을 포함한다. 다양한 형태의 석박사 과정 및 직장인의 재교육 과정을 개설하여 인공지능 전문가를 양성하고, 여성과 소수인종 등에게 공적 지원의 박사과정 ...2020.09.20· 6페이지 -
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REPORT제목: 우리나라 사회복지교육의 실태와 문제점 그리고 발전방안교과목명 : 사회복지개론담당교수 : 김 한 양학 과 : 특수교육학과학 번 : 80704025이 름 : 곽 민 정1. 대한민국의 사회복지 교육 현황오프라인 대학, 사이버대학, 학점은행제, 전문대학의 사회복지학과)를 분류해보았다.현재 오프라인 대학이 가장 많으며 사이버 대학도 점점 늘어나는 추세이다.오프라인 대학가톨릭대학교 사회복지학과 http://songsim.cuk.ac.kr/~welfare가톨릭상지대학교사회복지학과 http://www.csangji.ac.kr/~...2009.06.02· 11페이지 -
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제목제7차 교육과정에 대한 모니터제7차교육과정운영상의문제점또는우수사례1. 운영상의 문제점가. 학습량이 많다. 교과서 양은 줄었으나 실제적으로 지도해야 할 내용은 더 많은 느낌을 받게 된다.나. 영어 수업 시수가 줄어서 영어 지도에 어려움이 많다.다. 실과의 내용이 교구의 부족, 실과실 부재 등으로 지도하기 어려운 것이 많다.라. 사회과에서 많이 나오는 공장 견학, 시장 견학 등이 이동의 번거로움, 안전상의 문제 등으로 인해 학교에서 제대로 이루어지지 않고 있으며 과제로 제시할 경우 맞벌이 부모나 형편이 어려운 학생은 좌절감과 피해 ...2007.01.21· 8페이지