[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과

본 내용은 " [학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.06.30

문서 내 토픽

• 1. 빅데이터학과

  빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다.

• 2. 정보보안학과

  정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 문제에 대한 교육을 제공합니다. 4차 산업혁명 기술과 정보통신 산업 전반에 걸친 데이터 보안 및 정보보호 전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다.

• 3. 관련 학과

  빅데이터학과 및 정보보안학과와 관련된 학과로는 데이터 과학과, 마케팅빅데이터학과, 빅 데이터 AI 학과, 빅데이터공학과, 빅 데이터 응용학과, 빅 데이터-응용통계학전공, 빅 데이터 융합학과, 빅 데이터 사이언스 전공, 빅 데이터 의료 융합학과, 빅 데이터?금융통계 학부, 데이터사이언스학과, 경영학부-빅 데이터 경영통계, 지능 데이터융합학부, 국제관계학-빅 데이터 분석학, 생명과학-빅 데이터 분석학, 데이터사이언스학과, 수리 통계 데이터사이언스학부, 핀테크 전공, 스마트 빅 데이터 전공, 스마트 보안학부, 정보보안암호수학과, 산업 보안학과, 융합 보안공학과, 융합 전공학부 국제관계학-빅 데이터 분석학 전공, 인공지능?빅데이터공학과, 사이버보안 학과, 사이버보안 전공 등이 있습니다.

• 4. 주요 교과목

  빅데이터학과와 정보보안학과의 주요 교과목으로는 확률과 통계, 미적분학, 회귀분석, 수리통계학, 기초컴퓨터 언어, 기초통계학, 금융통계, 응용데이터베이스, 4차산업 보안기술, AI 보안, C언어, JAVA 프로그래밍, R 프로그래밍 및 실습, C & C++ 프로그래밍 및 실습, IOT 보안, IT융합 창업 캠 스톤 디자인, TCP/IP, 빅 데이터 보안, 빅 데이터 분석 및 실습, 스마트폰 해킹 보안, 보안 영어, 안드로이드 프로그래밍, 암호프로그래밍, 유닉스시스템 관제 및 보안, 자료구조 및 알고리즘, 자바 프로그래밍 및 실습, 정보보호 법규 및 관리, 정보보호론, 정보 수학, 침투 테스트 및 실습 등이 있습니다.

• 5. 개설 대학

  빅데이터학과와 정보보안학과가 개설된 대학으로는 경남과학기술대, 경남대, 경성대, 경희대, 고려대(세종), 국민대, 나사렛대, 단국대, 대구대, 대구가톨릭대, 대구한의대, 대전대, 대진대, 동국대(경주), 동서대, 동신대, 동양대, 목원대, 배재대, 부산외국어대, 상명대, 상지대, 서울시립대, 서울여대, 서원대, 성신여대, 세종대, 순천향대, 아주대, 우송대, 우석대, 원광대, 을지대, 위덕대, 인제대, 인하대, 이화여대, 전남대, 중앙대, 제주국제대, 케이씨대, 한남대, 한라대, 한양대, 호남대, 호서대 등이 있습니다.

• 6. 졸업 후 진출 분야

  빅데이터학과와 정보보안학과 졸업생들은 LG전자, SK텔레콤, 현대자동차 등의 SW 관련 대기업과 네이버, 다음카카오, NHN 등의 포털기업, 넥슨, 엔씨소프트 등의 게임업체, 해외기업, IT 관련 국책연구소 등으로 진출할 수 있습니다. 또한 법조계나 변리사, 경영기획사무원, 데이터베이스 관리자, 보험계리인, 보험사무원, 세무사, 손해사정사, 여론조사전문가, 이공학 계열 교수, 측량사, 통계사무원, 자산운용책임자, 스마트폰 앱 개발자, 시스템 운영 관리자, 응용소프트웨어개발자, 정보보호 전문가, 정보통신 고문, 네트워크 관리자 등의 다양한 분야로 진출할 수 있습니다.

• 7. 권장 역량

  빅데이터학과와 정보보안학과에 입학하기 위해서는 세계화 시대에 생존할 수 있는 창조적, 분석적인 사고력, 의사결정 능력 및 의사소통 기술, 문제점을 찾고 해결하는 분석적이고 꼼꼼한 성향, 복잡한 수식을 계산하는 능력과 도전정신, 상상력이 풍부하고 창의성이 뛰어난 역량이 필요합니다. 또한 수학, 물리학, 화학, 정보 교과에 대한 흥미가 높은 학생이 적합합니다.

• 8. 권장 도서

  빅데이터학과와 정보보안학과 지원자들에게 추천되는 도서로는 'CODE 하드웨어와 소프트웨어에 숨어있는 언어', '괴짜가 사랑한 통계학', '디지털포렌식 기술', '상상 오디세이', '수학 문명을 지배하다', '수학과 문명의 스케치', '아하! 바로 그거야!', '암호의 기초', '암호의 해석', '이야기 패러독스', '전략의 역사', '클라우스 슈밥의 제4차 산업혁명', '통계의 미학', '통계학, 빅데이터를 잡다', '튜링이 들려주는 암호 이야기' 등이 있습니다.

• 9. 권장 과목

  고등학교에서 빅데이터학과와 정보보안학과 진학을 위해 준비할 수 있는 과목으로는 일반 선택 과목인 미적분, 확률과 통계, 물리학Ⅰ, 화학Ⅰ, 정치와 법, 기술?가정, 제2외국어Ⅰ, 정보, 한문Ⅰ 등이 있으며, 진로 선택 과목으로는 기하, 수학 과제 탐구, 물리학Ⅱ, 생활과 과학, 융합과학, 공학 일반, 지식 재산 일반, 제2외국어Ⅱ 등이 있습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 빅데이터학과

  빅데이터학과는 데이터 수집, 분석, 활용 등 데이터 관련 전반적인 지식과 기술을 습득할 수 있는 학과입니다. 데이터 기반 의사결정, 예측 분석, 데이터 시각화 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다. 또한 인공지능, 머신러닝, 데이터 마이닝 등 최신 기술을 접목하여 데이터 활용 능력을 높일 수 있습니다. 이를 통해 기업, 공공기관, 연구소 등 다양한 분야에서 데이터 전문가로 활약할 수 있습니다.

• 2. 정보보안학과

  정보보안학과는 정보 시스템의 보안을 위한 기술과 관리 방법을 학습하는 학과입니다. 네트워크 보안, 암호학, 보안 프로그래밍, 보안 정책 등 정보 보안 전반에 대한 지식을 습득할 수 있습니다. 이를 통해 기업, 정부 기관, 금융 기관 등 다양한 분야에서 정보 보안 전문가로 활동할 수 있습니다. 또한 해킹, 바이러스, 악성코드 등 사이버 위협에 대한 대응 능력을 기를 수 있습니다. 정보 보안은 4차 산업혁명 시대에 매우 중요한 분야이므로, 정보보안학과는 미래 지향적인 학과라고 할 수 있습니다.

• 3. 관련 학과

  빅데이터학과와 정보보안학과 외에도 관련된 다양한 학과들이 있습니다. 컴퓨터공학과, 정보통신공학과, 산업공학과, 통계학과, 경영정보학과 등이 대표적입니다. 이들 학과에서는 데이터 분석, 정보 시스템 설계, 알고리즘 개발, 데이터베이스 관리 등 빅데이터와 정보보안 분야에 필요한 기초 지식과 기술을 배울 수 있습니다. 따라서 관심 분야와 진로에 따라 이러한 학과들도 고려해볼 만합니다.

• 4. 주요 교과목

  빅데이터학과와 정보보안학과의 주요 교과목으로는 데이터 마이닝, 기계학습, 데이터베이스, 데이터 시각화, 네트워크 보안, 암호학, 보안 프로그래밍, 정보 보안 정책 등이 있습니다. 이 외에도 통계학, 프로그래밍, 알고리즘, 운영체제, 데이터 구조 등 기초 과목들도 중요합니다. 이러한 교과목들을 통해 데이터 분석, 정보 보안, 시스템 설계 등 실무에 필요한 역량을 기를 수 있습니다. 또한 최신 기술 동향을 반영한 과목들도 개설되고 있어 변화하는 산업 환경에 대응할 수 있습니다.

• 5. 개설 대학

  빅데이터학과와 정보보안학과는 국내 주요 대학들을 중심으로 개설되고 있습니다. 서울대학교, 연세대학교, 고려대학교, 한양대학교, 성균관대학교, 포항공과대학교 등 상위권 대학들이 관련 학과를 운영하고 있습니다. 이 외에도 중앙대학교, 경희대학교, 숭실대학교, 한국과학기술원(KAIST) 등 다양한 대학에서 관련 학과를 개설하고 있습니다. 지역별로는 수도권 대학들이 주를 이루지만, 지방 거점 국립대학들도 관련 학과를 운영하고 있습니다. 따라서 관심 있는 학생들은 자신의 지역과 대학 순위 등을 고려하여 선택할 수 있습니다.

• 6. 졸업 후 진출 분야

  빅데이터학과와 정보보안학과 졸업생들은 다양한 분야로 진출할 수 있습니다. 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 등 데이터 관련 직종에서 활동할 수 있습니다. 또한 정보 보안 전문가, 보안 컨설턴트, 보안 관리자 등 정보 보안 분야에서 일할 수 있습니다. 이 외에도 IT 기업, 금융 기관, 공공 기관, 연구소 등 다양한 분야에서 데이터 및 보안 관련 업무를 수행할 수 있습니다. 최근 4차 산업혁명 시대에 따라 이러한 분야의 수요가 지속적으로 증가하고 있어 졸업 후 진로 선택의 폭이 넓습니다.

• 7. 권장 역량

  빅데이터학과와 정보보안학과 학생들에게 필요한 주요 역량으로는 데이터 분석 능력, 프로그래밍 능력, 문제 해결 능력, 창의성, 협업 능력 등을 들 수 있습니다. 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 등 데이터 관련 전반적인 역량이 필요하며, 이를 위해 통계, 머신러닝, 데이터베이스 등의 기술을 익혀야 합니다. 또한 보안 시스템 설계, 취약점 분석, 보안 정책 수립 등을 위한 프로그래밍 능력과 문제 해결 능력도 중요합니다. 이 외에도 새로운 기술과 트렌드를 빠르게 습득하고 적용할 수 있는 창의성, 팀워크와 의사소통 능력도 필요합니다.

• 8. 권장 도서

  빅데이터학과와 정보보안학과 학생들에게 추천할 수 있는 도서로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 데이터 분석 및 활용과 관련해서는 '데이터 과학자의 도구상자', '데이터 과학 입문', '데이터 시각화 교과서' 등이 도움이 될 수 있습니다. 정보 보안 분야에서는 '해킹의 기술', '암호학의 이해', '정보 보안 개론' 등의 도서를 추천할 수 있습니다. 이 외에도 '4차 산업혁명의 미래', '데이터 경제학' 등 관련 분야의 최신 동향과 전망을 다룬 도서들도 도움이 될 것입니다. 이러한 도서들을 통해 전공 지식을 심화하고 관심 분야에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

• 9. 권장 과목

  빅데이터학과와 정보보안학과 학생들에게 추천할 수 있는 과목으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 데이터 분석 및 활용 역량 강화를 위해서는 통계학, 데이터 마이닝, 기계학습, 데이터베이스, 데이터 시각화 등의 과목을 들 수 있습니다. 정보 보안 분야에서는 네트워크 보안, 암호학, 보안 프로그래밍, 정보 보안 정책 등의 과목이 도움이 될 것입니다. 이 외에도 알고리즘, 운영체제, 프로그래밍 언어 등 기초 과목들도 중요합니다. 이러한 과목들을 통해 전공 지식을 체계적으로 습득하고 실무에 필요한 역량을 기를 수 있습니다.