AI를 활용한 교육의 국내외 사례 및 AI 활용

소개글

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목차

Ⅰ. AI를 활용한 교육의 국내외 사례(다양한 분야와 방식)
1. 해외 AI 교육
2. 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)
3. 영국의 FutureLearn과 프랑스의 FUN
4. 코로나19 ‘역학조사 지원시스템’
5. 인공지능(AI) 의료기기 ‘뷰노메드 본에이지’, ‘루닛 인사이트’
6. 병원의 의료데이터 활용 - 인리틱(Enlitic)
7. 왓슨의 실패 사례를 극복한 ‘닥터 앤서’
8. 사물 인터넷과 웨어러블 센서, 로봇
9. ‘뉴로핏’ AI 기반 뇌 구조정보 수치화
10. AI 기반 의료기록부터 VR 병문안까지, 5G 스마트병원

Ⅱ. 본인이 관심이 있는 영역에서의 활용 (AI를 활용한 간호교육 적용 방안)
1. AI를 활용한 의료서비스
2. VR 기술을 활용한 가상현실 환자 체험
3. ‘혼합현실’, 인공지능을 AR·VR에 융합
4. 간호시뮬레이션 교육에서의 가상현실 활용

참고문헌

본문내용

1. 해외 AI 교육
1) 중국
인공지능전공 학생을 양성하기 위해 대학 내 인공지능(AI) 교수와 강사 양성을 위한 DeeCamp 프로그램을 운영하며 머신러닝, 자연어 처리. 딥러닝 기술 등 과목을 통해 학생들을 교육한다.
2) 영국
다양한 인력의 인공지능 석박사교육과 정부 및 산학협력방안을 포함한다. 다양한 형태의 석박사 과정 및 직장인의 재교육 과정을 개설하여 인공지능 전문가를 양성하고, 여성과 소수인종 등에게 공적 지원의 박사과정 적용을 확대하여 다양한 인재를 영입한다.
3) 일본
일본의 주요 대학에서 인공지능인력양성 계획을 추진하고 있다. 동경대학은 컴퓨터과학부 안에 인공지능전공을 신설하였으며, 타 전공과의 교차연구를 통하여 융복합 인공지능 인재양성을 목표로 한다. 국가적 차원에서 모든 사람이 인공지능과 데이터 사이언스를 활용할 수 있는 교육체제 개선을 위한 계획을 수립하고 있다.
4) 독일
MINT(Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) 교육을 기초로 하여 향후 미래사회 대비 자연과학 관련 인력 양성을 하고 있다. 독일의 MINT교육은 미국의 STEM교육과 유사하지만, 정보과학이 추가되어 있다.
5) 미국
STEM교육 강화, 산학협력 프로그램 강화, 대학원교육 강화 등 방안을 제시하여 인공지능 전문가를 양성하기 위해 주력하고 있다. 민관학 기관의 종사자를 대상으로 인공지능 재교육을 실시하고 있으며, 대학에서는 인공지능방법론, 응용 지능강의교과목, 인공지능 및 데이터 과학과 관련된 교과목을 재편성하여 인공지능 전문인력을 양성하고 있다.
6) 핀란드
헬싱키대학에서는 Innokas 프로젝트를 진행하며, 로봇 중심의 교육 프로젝트로 이루어져 있다.
2. 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)
4차 산업혁명을 대비한 새로운 인력개발과 핵심역량의 습득을 위해 전통적 대학교육에서 탈피한 새로운 방식의 대학교육 패러다임이 요구되었다.

참고 자료

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