사회복지조사론과제

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문서 내 토픽

• 1. 문제의 제기

  문제의 제기는 의문에서 시작하며 의문은 관련된 일을 하거나 관심 있는 영역에서 생기는 호기심을 말한다. 이런한 의문은 지금까지 사회복지계에 존재하는 기존 지식이 그 한계점에 도달했을 경우나 기존의 지식에 추가하여 보충하는 경우에 발생한다. 문제가 제기 되면 자신이 의문을 갖고 있는 것에 대하여 주제를 정하는 연구주제의 선정을 하게 된다.

• 2. 문헌 고찰

  문헌고찰은 기존문헌의 검토를 통해 자신이 품은 의문에 대한 해답을 앞선 연구자들이 이미 내 놓은 연구 지식들을 살펴보는 작업으로 선행연구자료 검토라고도 한다. 기존문헌을 검토하게 되면 연구주제에 필요한 기초지식과 새롭고 다양하며 풍부한 관련 지식들을 습득할 수 있고 연구의 방향성을 설정할 수 있다.

• 3. 조사의 설계

  조사의 설계 단계는 '무엇에 대해 조사하기를 하는가?'와 '그것을 어떻게 조사할 것인가?'라는 두 질문에 대한 해답을 찾는 과정이라 할 수 있다. '무엇에 대해 조사하기를 원하는가?'에 대한 해답을 찾기 위해 변수를 결정하고 구체화(측정 가능하게, 더 쉽게는 조작화)해야 한다. '그것을 어떻게 조사할 것인가?'에 대한 해답을 찾기 위해서는 조사의 유형을 선정해야 한다.

• 4. 변수의 분류

  변수는 기능적 관점에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수, 통제변수, 억압변수, 외생변수, 조절변수 등으로 분류할 수 있다. 이러한 변수의 개념과 특성을 이해하는 것은 연구 설계와 분석에 중요하다.

• 5. 조작화

  조사를 위해서는 조사문제나 조사가설에 포함된 변수에 대해 구체적으로 개념을 정의해야 하는데 개념 정의의 종류에는 개념적 정의와 조작적 정의 두 가지 유형이 있다. 개념적 정의란 동의어, 또는 이미 알고 있는 다른 용어를 사용하여 어떤 개념이나 변수를 정의하는 것을 말한다.

• 6. 자료수집

  기존의 데이터를 자료로 활용하는 방법은 조사자와 조사 대상자 간의 상호작용이 포함되지 않아 비관여적인 조사라고 부르며, 이러한 2차적 자료 수집을 비관여적 자료 수집이라고 한다. 내용분석은 비관여적 자료 수집방법을 활용하는 가장 대표적인 조사방법 중 하나로, 연구 주제와 관련된 텍스트의 내용을 수집하고 분석하기 위한 기술이자 방법이다.

• 7. 자료분석 및 해석

  자료의 분석 중 통계분석은 크게 기술통계와 추론통계로 분류할 수 있고, 분석 되는 변수의 수에 따라 일원적 분석, 이원적 분석, 다원적 분석으로 나눌 수 있다. 가설 검증이란 표본의 특성을 모집단에 일반화함으로써 가설의 진위를 결정하는 것을 말하는데, 여기에 추론통계를 활용한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 주제2: 문헌 고찰

  문헌 고찰은 연구 주제와 관련된 선행연구를 체계적으로 검토하는 단계입니다. 이를 통해 연구자는 연구 주제에 대한 이해를 높이고, 연구의 방향성을 설정할 수 있습니다. 또한 기존 연구의 한계와 문제점을 파악하여 새로운 연구 문제를 도출할 수 있습니다. 문헌 고찰은 연구의 이론적 배경을 마련하고, 연구 설계에 필요한 정보를 제공합니다. 따라서 연구자는 관련 문헌을 폭넓게 검토하고, 비판적으로 분석하여 연구의 기반을 마련해야 합니다.

• 2. 주제4: 변수의 분류

  변수의 분류는 연구 문제를 해결하기 위해 필요한 핵심 개념들을 정의하고 구분하는 단계입니다. 연구자는 독립변수, 종속변수, 통제변수 등을 명확히 구분하고, 각 변수의 특성을 이해해야 합니다. 이를 통해 변수 간의 관계를 체계적으로 분석할 수 있습니다. 또한 변수의 측정 방법과 척도를 결정하는 것도 중요합니다. 변수의 분류는 연구 설계와 자료 분석에 직접적인 영향을 미치므로, 연구자는 이 단계에서 충분한 검토와 고민이 필요합니다. 변수의 분류가 명확하지 않으면 연구 결과의 해석과 일반화에 어려움이 발생할 수 있습니다.

• 3. 주제6: 자료수집

  자료수집 단계는 연구 문제를 해결하기 위한 데이터를 확보하는 과정입니다. 연구자는 연구 목적과 문제에 부합하는 적절한 자료 수집 방법을 선택해야 합니다. 이때 자료의 타당성과 신뢰성을 확보하는 것이 중요합니다. 또한 연구 윤리와 개인정보 보호 등을 고려하여 자료 수집 과정을 설계해야 합니다. 자료수집 단계에서 발생할 수 있는 오류와 편향을 최소화하기 위해 연구자는 체계적이고 엄격한 절차를 거쳐야 합니다. 이를 통해 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.