추리와 의사결정

문서 내 토픽

• 1. 연역추리

  연역추리는 전제들이 참이면 결론은 항상 참인 추리를 연역적으로 타당한 추리라고 한다. 사람들이 연접, 이접, 부정이 포함된 명제추리를 수행하는 방식은 논리학이 가정하는 규범적인 체계와 크게 다르지 않지만, 조건추리를 수행하는 방식은 조건 추리 문제의 종류와 조건명제의 내용에 따라 달라진다.

• 2. 삼단논법추리

  삼단논법추리는 전제에서 직접 관련짓지 않았던 항목들 간의 관계에 대해 결론을 내리거나 주어진 결론이 연역적으로 타당한지 판단하는 추리이다. 전형적인 범주추리문제에서는 '모든', '어떤', '어떤....는 아니다', '어느 ...도 아니다'의 네 종류의 양화사 중 하나를 이용하여 항목 간의 관계를 기술한 전제를 두 개 주고 이 두 전제에서 직접 연결되지 않았던 항목간의 관계에 대해 추리한다.

• 3. 귀납추리

  귀납추리에서는 주어진 정보들을 토대로 확률적인 결론을 내린다. 이에는 가설형성 단계와 가설검증 단계가 있으며, 유추와 인과추리, 범주 정보를 이용한 속성추론 등이 포함된다.

• 4. 확률추정

  사람들은 대표성 어림법, 기용성 어림법, 기준점과 조정 등의 어림법을 사용하여 확률을 추정한다. 또한 조건확률 추정, 베이스 문제 해결 등에서 어려움을 겪는다.

• 5. 의사결정

  규범모형인 주관적 효용이론과 다요소 효용이론은 사람들의 실제 의사결정 행동을 잘 설명하지 못한다. 사람들은 최소만족이나 요인별 제거법 등의 어림법을 사용하며, 손실과 이득의 틀에 따라 의사결정이 달라지는 틀 효과가 나타난다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 연역추리

  연역추리는 일반적인 원리나 법칙으로부터 특정한 결론을 이끌어내는 추론 방식입니다. 이는 전제가 참이라면 결론도 반드시 참이 되는 논리적 타당성을 가지고 있습니다. 연역추리는 수학, 논리학, 과학 등의 분야에서 널리 사용되며, 복잡한 문제를 단순화하고 체계적으로 접근할 수 있게 해줍니다. 또한 연역추리는 결과의 신뢰성과 정확성을 높일 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 연역추리는 전제가 참이라는 가정에 의존하기 때문에, 전제가 잘못되면 결론도 잘못될 수 있다는 단점이 있습니다. 따라서 연역추리를 사용할 때는 전제의 타당성을 신중히 검토해야 합니다.

• 2. 삼단논법추리

  삼단논법추리는 연역추리의 한 형태로, 두 개의 전제로부터 하나의 결론을 도출하는 추론 방식입니다. 이 방식은 논리적 타당성이 높아 널리 사용되며, 복잡한 문제를 단순화하고 체계적으로 접근할 수 있게 해줍니다. 삼단논법추리는 특히 법률, 윤리, 철학 등의 분야에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 삼단논법추리도 전제가 잘못되면 결론이 잘못될 수 있다는 단점이 있습니다. 따라서 삼단논법추리를 사용할 때는 전제의 타당성을 신중히 검토해야 합니다. 또한 삼단논법추리는 복잡한 문제를 단순화하는 과정에서 중요한 정보를 놓칠 수 있다는 한계가 있습니다.

• 3. 귀납추리

  귀납추리는 특정한 사례나 관찰로부터 일반적인 결론을 이끌어내는 추론 방식입니다. 이는 연역추리와 달리 전제가 참이라고 해서 결론이 반드시 참이 되는 것은 아닙니다. 귀납추리는 불확실성을 포함하고 있지만, 새로운 지식을 발견하고 이해를 깊게 하는 데 유용합니다. 특히 과학, 역사, 사회과학 등의 분야에서 귀납추리가 널리 사용됩니다. 귀납추리는 관찰과 경험을 바탕으로 하기 때문에 실용적이고 창의적인 사고를 가능하게 합니다. 그러나 귀납추리는 전제와 결론 사이의 논리적 연결고리가 약하다는 단점이 있습니다. 따라서 귀납추리를 사용할 때는