2022년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석

문서 내 토픽

1. AI 엔지니어링

AI 엔지니어링 기술은 AI 활용 조직으로 가기 위해 통합적인 AI 거버넌스 구현을 의미한다. AI 기반의 데이터, 애플리케이션, 분석의 업데이트를 자동화하여 효율적으로 배치하고 AI 솔루션 가치를 최적화하는 것이 주요 특징이다. AI 엔지니어링을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전, 설계할 수 있다.
2. 초자동화

초자동화 기술은 비즈니스 중심의 접근 방식으로 프로세스를 검증하고 식별하여 자동화하는 방법이다. 프로세스 마이닝 기법을 활용하여 비즈니스 트랜스포메이션을 통한 조직 민첩성을 높이고 원격운영, 확장, 비즈니스 모델 디스럽션을 가능하게 한다. 하지만 일부 산업 분야에서는 초자동화 기술 도입이 어려울 수 있다. 코로나19 상황에서 삼성 SDS가 RPA를 통해 비상대응 설문을 자동화한 사례와 같이 초자동화 기술은 기업의 유연성과 효율성을 높일 수 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. AI 엔지니어링

AI 엔지니어링은 인공지능 기술을 실제 제품과 서비스에 적용하는 과정입니다. 이는 AI 알고리즘, 데이터 처리, 시스템 설계 등 다양한 기술적 요소를 포함합니다. AI 엔지니어링의 핵심은 AI 기술을 실용적이고 효과적으로 활용하는 것입니다. 이를 위해서는 AI 기술의 한계와 위험성을 이해하고, 이를 최소화할 수 있는 방법을 모색해야 합니다. 또한 AI 기술이 사회에 미치는 영향을 고려하여 윤리적이고 책임감 있게 활용해야 합니다. AI 엔지니어링은 기술적 전문성과 함께 사회적 책임감이 필요한 분야라고 할 수 있습니다.
2. 초자동화

초자동화는 인공지능, 로봇 공학, 데이터 분석 등의 기술을 활용하여 기업의 모든 프로세스를 자동화하는 것을 의미합니다. 이를 통해 비용 절감, 생산성 향상, 오류 감소 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 그러나 초자동화는 일자리 감소, 개인정보 침해, 윤리적 문제 등의 우려도 있습니다. 따라서 초자동화를 도입할 때는 이러한 부작용을 최소화하기 위한 노력이 필요합니다. 예를 들어 직원 재교육, 개인정보 보호 대책 마련, 윤리 기준 수립 등의 방안을 고려해야 합니다. 또한 초자동화가 인간의 역할을 완전히 대체하는 것이 아니라 보완하는 것이라는 인식이 필요합니다. 결국 초자동화는 기술과 인간이 협력하여 더 나은 미래를 만들어 나가는 과정이라고 볼 수 있습니다.

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